leetcode题库第三题---无重复字符的最长子串

这道题是要求我们求出一个字符串中最大的子串长度，并且这个子串还要满足没有重复字符。

题目要求中最重要的是子串这个概念。子串是从原串上截取的一段，一定是连续的。

这道题运用到了滑动窗口的方法。滑动窗口的思想就是，我们维护一个滑动窗口，保证这个窗口中的字符各不相同，这个窗口是由一个start指针和end指针构成的。

start，end均指向源字符串。每次我们移动end指针，我们会判定end指针指向的字符是否在这个窗口中出现过，如果出现过，那么我们需要更新start指针，start指针更新为滑动窗口中出现过字符的下一个字符的下标。然后将end指针指向的字符添加到滑动窗口中。如果end指针指向的字符不在这个窗口中，那么直接将字符添加到滑动窗口中。这个循环过程中，滑动窗口是一个变化的窗口，变化的是它里面的字符，变化的是它窗口的长度。不变的是窗口中的字符必定不是重复的。那么我们要求无重复字符的最长子串的长度，就是这个变化过程中，滑动窗口的最大值!!

滑动窗口的的长度怎么算？不就是end-start+1嘛。那么result = max(result,end-start+1)

但是从上面的描述中，重点是怎样判定新字符是否在窗口中出现过。

很简单，每次我们遍历的时候，遍历到一个字符，我们就将这个字符添加到一个set中。每次遇到一个新字符，就判定这个set里面有没有这个字符。但是有一个问题，这个set里面是从源字符串开始遍历的时候，经过的所有字符集合，而非当前滑动窗口中的字符集合！所以这个集合是无法起到效果的。

那么这个算法中最妙的地方就来了。我们采用map这个数据结构。每次遍历的时候，遇到一个新字符，如果这个字符在这个map中没有出现过，就将这个字符和它的下标加一的值组成的的pair添加到map中；如果出现过，我们就将更新start指针。start = max(start,mymap[s[end]])是下面代码中的更新语句。这个语句的作用如下：首先这个map是从遍历开始遇到的所有字符，它并不能起到上面所说的只判定滑动窗口中出现的字符。那么这就分两种情况，如果出现过，不是在滑动窗口中的，那么mymap[s[end]]<=start，无法对滑动窗口进行更改。如果是在滑动窗口中出现过，那么mymap[s[end]]>start，成功更新!!

下面是详细代码：

int MaxLength(string s)
{
    int start = 0;
    int end = 0;
    map<char, int> mymap;
    map<char, int>::iterator it;
    int len = s.size();
    int maxlen = 0;
    while (end<len)
    {
        cout<<s[end]<<endl;
        int times = mymap.count(s[end]);
        if(times==1){
            it = mymap.find(s[end]);
            start = max(it->second,start);
            mymap[s[end]] = end+1;
        }else{
            mymap.insert(make_pair(s[end],end+1));
        }
        maxlen = max(maxlen,end-start+1);
        end++;
    }
    return maxlen;
}

　　做这个题，还复习了其他的一些知识点：

c++中map对象的重要函数：find(key),返回一个迭代器。count(key)返回Key是否出现，返回值为0或1，1代表出现，0代表没有出现。

c++中字符串的遍历：

for(int i=0;i<s.size();i++){
cout<<s[i]<<endl;
}