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摘要： 模型训练流程 机器学习（Machine Learning）：核心思想是从经验中学习 提供历史数据 创建新模型，训练历史数据 将数据输入模型，预测结果。 分类方式： 监督学习（Supervised Learning）: 指的是使用带有标签的数据进行训练； 常见任务： 回归（Regression）:预测 阅读全文

摘要： 大模型工作原理 2017年，Transformer论文诞生，2018年，GPT模型诞生。 那么，GPT究竟是什么意思？ G(generative)：代表“生成式”，意味着模型能够根据给定的起始词或句子，通过预测文字出现的先后概率生成一段文本 P(pre-train)：代表“预训练”，在大模型被用于特 阅读全文