摘要：
在前一节笔记中，我们大概了解了神经网络的数学原理——它是如何判断一张图是不是“猫图”，以及它是如何实现炫酷的“学习、训练”过程的。 那么我们想要在计算机中实现它，应该怎么做呢？ // 如果看不懂就先复习高等数学的导数及偏导数、链式法则部分，线性代数的多元方程矩阵计算部分。 之前我们知道了，“猫图识别 阅读全文
posted @ 2020-08-15 13:02
菠萝包包包
阅读(930)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
假如我们接到了一个项目： 要让计算机能够认知图片中的动物是不是猫。 该怎么做？ // 如果看不懂就去补概率论、数理统计、离散数学、线性代数啊啊啊啊 graph TD 问题本质:二分分类问题-->解决方法:线性回归和逻辑回归 解决方法:线性回归和逻辑回归-->评价误差:损失函数和成本函数 评价误差:损 阅读全文
posted @ 2020-08-15 12:53
菠萝包包包
阅读(1023)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1、什么是神经网络（Neural Network） “深度学习指的是训练神经网络” 从一个房价预测的例子开始： 如果我们已知一些房屋的价格和面积，我们可以通过线性回归的方法，拟合一条直线，从而找到一个函数，使得我们可以通过房屋的面积来预测房屋价格。但是根据实际，房屋的价格是不能为负数的，因此单纯的直 阅读全文
posted @ 2020-08-15 12:37
菠萝包包包
阅读(1657)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号