03 2019 档案
摘要:支持向量机用于二分类问题。对要分类的数据,找到一个线形可分的直线或平面。 超平面的公式为Ax-b=0 对于损失函数,我们的公式为 1/n∑ni=1 max(0,1-yi(Axi-b))+a||A||2 由公式可知,分类正确时,损失函数只取决于a值 #引入相关的库 import numpy as np
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摘要:问题描述: 操作系统是ubuntu16.10,内核版本为,出现网络域名无法解析的问题。每次重启后都会出现 解决方案: 1、关闭dnsmasq进程使用默认的系统DNS解析 2、查看/var/run/NetworkManager/resolv.conf文件,默认只使用最上面三个dns解析 3、使用自定义
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摘要:回归是基于已有的数据对新的数据进行预测,除了标准的线形回归,还会有戴明回归、lasso回归、岭回归、弹性网络回归、逻辑回归等,具体的定义和差别会在下文实现中体现。 tensorflow作为流行的机器学习框架,有诸多现成的API可以调用,在线形回归的实现中,使用这些API可以非常便捷的实现。 1、首先
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