2022年8月10日
神经网络学习-正则化4
摘要： 正则化 通常出现过拟合的情况下是我们的拟合的函数过于复杂，在没有没有足够数据的情况下进行了，函数对特殊小概率进行了错误的分类，比如下图中蓝色部分内的红色区域一样，函数分类过于细致。这种情况下对于w和b我们需要让w尽量减小，减小w对分类的影响，消除部分隐藏单元的影响，让神经网络更加简单，简化拟合函数。 阅读全文
posted @ 2022-08-10 11:20 black-world 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)