摘要：
强制类型转换 tf.cast() 计算张量最小值 tf.reduce_min() 计算张量最大值 tf.reduce_max() 返回行/列最大值的索引 tf.argmax() 计算张量沿行/列的平均值 tf.reduce_mean() 计算张量沿行/列的和 tf.reduce_sum() 声明可训 阅读全文
posted @ 2020-08-14 20:28
狂奔的小学生
阅读(356)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
张量（tensor）：可以表示0阶到n阶的数组 0阶张量（标量）：单独的一个数 1阶张量（向量）：一维数组 2阶张量（矩阵）：二维数组 n阶张量（张量）：n维数组 tensorflow 中几种常见的数据类型： tf.int，tf.float tf.int32 tf.float32 tf.float6 阅读全文
posted @ 2020-08-14 17:30
狂奔的小学生
阅读(5172)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
当今人工智能主流方向 —— 连接主义，即仿脑神经元连接，实现感性思维，如神经网络。 神经网络的一般设计过程： 准备数据：采集大量“特征/标签”数据 搭建网络：搭建神经网络结构 优化参数：训练网络获取最佳参数（反向传播） 应用网络：将网络保存为模型，输入新数据，输出分类或预测结果（前向传播） 前向传播 阅读全文
posted @ 2020-08-14 09:16
狂奔的小学生
阅读(1258)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号