摘要: Shi-Tomasi 角点检测概述 除了利用 Harris 进行角点检测外,我们通常还可以利用 Shi-Tomasi 方法进行角点检测。Shi-Tomasi 算法是 Harris 算法的改进,此算法最原始的定义是将矩阵 M 的行列式值与 M 的迹相减,再将差值同预先给定的阈值进行比较。后来 Shi 阅读全文
posted @ 2020-03-10 21:48 狂奔的小学生 阅读(1113) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Harris 角点检测原理 人眼对角点的识别通常是在一个局部区域(小窗口)内完成的。主要有三种情况: 小窗口在各个方向上移动,窗口内区域的灰度均发生较大的变化,那么就认为在窗口内遇到了角点。 小窗口在各个方向上移动,窗口内区域的灰度没有发生变化,那么就认为窗口内就不存在角点。 小窗口在各个方向上移动 阅读全文
posted @ 2020-03-10 16:09 狂奔的小学生 阅读(607) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配(相似)部分。 具体步骤为从左到右,从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度,匹配程度越大,两者相同的可能性越大。 实现模板匹配:matchTemplate 函数 void matchTemplate(InputArray imag 阅读全文
posted @ 2020-03-10 12:29 狂奔的小学生 阅读(4197) 评论(0) 推荐(0)
摘要: mixChannels 主要就是把输入的图像(或图像集)的某些通道拆分复制给对应的输出图像(或图像集)的某些通道中,其中的对应关系由 fromTo 参数制定。 通道复制:mixChannels 函数 void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat 阅读全文
posted @ 2020-03-10 09:37 狂奔的小学生 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)