摘要： 深层神经网络可以解决部分浅层神经网络解决不了的问题。 神经网络的优化目标 损失函数 深度学习：一类通过多层非线性变化对高复杂性数据建模算法的合集。（两个重要的特性：多层和非线性） 线性模型的最大特点：任意线性模型的组合仍然是线性模型。（任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别） 阅读全文

摘要： 随机游走模型由首先由爱因斯坦在1926年以数学方式描述。由于自然界中的许多实体会以不可预知的方式移动，因此随机游走模型用来描述这种不稳定的移动。在这种移动模型中，移动节点随机选择一个方向和速度来从当前位置移动到新的位置。新的速度和方向分别从预定义的范围【speedmin，speedmax】和【0，2 阅读全文

摘要： 我的第一篇博客！！！ 阅读全文