摘要：拜读《算法导论》至DP和贪心算法处，觉得有必要理一下思路。 书上对DP介绍了几经典的案例，LCS，矩阵连乘与最优二叉搜索都是很经典的应用。DP是一种从下至上的优化算法，其实对于寻优，至上而下的寻优算法从理论上也是可行的，然后之下而上效率比至上而下大大提高，原因是，当我们采用至上而下的递归式时，实际上做了许多重复的运算，递归树对重复问题的运算结果其实只需运算一次，再次用到时只需读取。本人对DP的理解还不够深刻，但是已经能够体会到DP的精髓在于寻找最优子问题，即将当前问题分解成几个子问题合并的结果，并且能够证明：为了取得当前问题的最优解，其子问题也必须是最优的。贪心算法是一种特殊的DP，理论上D. 阅读全文

摘要：二叉搜索树中，左子树值大于根节点，右子树值大于根节点，每一层子树都遵守以上规则。二叉搜索能够大大加快搜索速度，常规的搜索只能一个个比较，算法复杂度为n，二叉搜索树由于其结果特点能够将搜索负载度减小为logn。首先定义二叉树的节点数据结构：（本题根据POJ2418：http://poj.org/problem?id=2418）struct Tree{ struct Tree *p; struct Tree *l; struct Tree *r; char name[31]; int num;};首先考虑节点的插入:从根节点开始，如果待插入节点的值大于根节点则向右子树查找，否则向左子树查找，直到. 阅读全文

摘要：著名的单源最短路算法有bellmanford（适合有负权边的图），以及dijkstra算法，dijkstra算法的算法是基于贪心算法的，i与j之间的最短路基于表达式minlen[i][j]=min(minlen[i][j],min[i][k]+min[k][j]),其中k为中间结点并且是已经被扫描过的结点，开始的时候只有已扫描集合中只有源结点，初始化min[i][k]=mat[i][k]（如果是无向图，则mat[i][j]=mat[j][i]），然后根据上述的贪心表达式依次求出，直到所有结点都被扫描到了。 基于单源最短路，多源最短路的朴素算法是对每个结点进行一次单源最短路计算，最后将结果保存. 阅读全文

摘要：自己写了下prim（），以前都是用模版的，发现写一次可以更好有助于理解。 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=203 题目没看，算了一下发现时最小支撑树就用prim去做了，不过ZOJ的输出实在恶心，特别是水题的输出一般比较BT。PR了多次。简单的Prim算法，只返回最小路径长，需要返回其他参数可以做适当修改。double prim(){int i,j,nd1,nd2,num;double lenn=0,max;node[0]=true;num=1;while(num<n){ max=10000000; fo 阅读全文