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2019年8月6日
tensorflow.keras
摘要: 在keras中,可以通过组合层来构建模型。模型是由层构成的图。最常见的模型类型是层的堆叠:tf.keras.Sequential. model = tf.keras.Sequential() # Adds a densely-connected layer with 64 units to the
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posted @ 2019-08-06 23:59 喜琅琅
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2019年7月30日
递归算法
摘要: 递归允许函数自我调用 1.线性递归 判断n=0之类的平凡情况以免无限递归而导致系统溢出。这类平凡情况统称为递归基。平凡情况可能有多种,但至少要有一种,且迟早必然会出现。 对列表进行求和: def sums(ls): if len(ls)<1: return 0 else: return sums(l
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posted @ 2019-07-30 15:40 喜琅琅
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2019年7月29日
tensorfolw学习笔记——张量、微分、自定义训练、keras
摘要: 1张量 张量可以使用GPU加速,可以自动将python内置数据类型转换为张量。张量有形状和数据类型。张量与numpy主要区别为:1张量可以用GPU加速2张量不可变。 Tensors和Numpy ndarrays可以自动相互转换。Tensors使用.numpy()方法可以显示转换为ndarray。这种
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posted @ 2019-07-29 23:20 喜琅琅
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python可变长参数、key-only参数之收集和解包参数
摘要: 可变长参数在函数定义中,收集参数。如: >>>def f(*args):print(args) >>>f(1) (1,) >>>f(1,2,3,4) (1,2,3,4) >>>def f(**args):print(args) >>>f(a=1,b=2) {'a':1,'b':2} 可变长参数在函数
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posted @ 2019-07-29 22:03 喜琅琅
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