04 2020 档案
摘要:《一线架构师实践指南》 RA小谈 细化架构(RA阶段)是针对CA阶段而言的。我最开始以为RA阶段就是对CA阶段划分的组件交互接口进行细化设计,但是这样一句话点醒了我,RA阶段不是详细设计。我们关注的是架构而不是设计。 所以RA到底是什么呢。我的理解是RA就是对CA阶段架构的组件与交互制定一个详细的规
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摘要:因为参加软件杯缘故,就对TensorFlow Object Detection API以及mask rcnn进行学习。 首先是配置,我是windows cpu所以会很麻烦。 参考:https://blog.csdn.net/zj1131190425/article/details/80711857
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摘要:今日我们小组对前几日软件杯讨论进行总结。 由于我们的题目是基于华为云昇腾AI的视频分析。这次的项目作业都要在ModelArts上进行部署上线。所以我们首先对这个ModelArts进行研究。对基本的开发流程总结出以下几点。 在modelarts平台中,使用开发环境中得Notebook写代码;开发算法(
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摘要:《一线架构师实践指南》 CA小谈 概念架构(CA阶段)初次看到这个知识是非常模糊的概念,但是还是通过两个简单的例子对概念架构有了简单的认识。本书通过小张和老王的故事从两个方面阐述了概念架构的作用。小张是从重大需求中重塑概念架构,老王是从概念架构中寻找重大需求,进而满足客户的期望。这两个看上去差不多,
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摘要:这是因为直接pip install Pyqt5之后没有配置环境变量 没有就新建: 变量名:QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH 路径:F:\大学学习软件\Python3.5.2\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\plugins(自己的路径)
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摘要:本周进行的是银行卡识别,但是对于这次的学习还是很摸不着头脑。大概只能懂以下几点: 一、图像处理 1.首先是对图片进行处理;提取出其中银行卡号那一部分的图像 2.对这一部分图像进行切割成一个数字为一个图片样本 3.对这些小图片进行检测,验证其字符串 4.将验证的字符串拼接成银行卡号 二、操作 2.1高
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摘要:《一线架构师实践指南》 PA小谈 预备阶段(PA阶段)是架构设计最前期的阶段。也是架构中最基础重要的阶段。任何一个软件都有不同的需求,而PA阶段就是理解这些需求并且将其用计算机专业的知识转换出设计人员所明确的目标。只有理解了需求,才能知道设计方向,进而确定架构设计方法与方向。书中用一个非常简单的例子
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摘要:谈到软件体系架构,不同的人又不同的理解。之前看过王概凯先生的《架构漫谈》博客。这可是非常有独特的理解,对于我这样的小白来讲,也是受益匪浅。最近看了些温昱老师的《一线架构师实践指南》,对架构进行了详细的讲解,现在谈下我简单的感悟。 本书讲解问题直接了当,一来几句话就引出本书讲解的问题所在 架构师的困惑
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摘要:实验效果: from PyQt5.Qt import * import sys class Window(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("自动贩卖机") # 标题 self.resize(50
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摘要:对于RadioButton 有了简单了解: from PyQt5.Qt import * import sys app=QApplication(sys.argv)#创建一个程序对象 window=QWidget()#空白的窗口 window.setWindowTitle("QRadionButto
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摘要:根据教程我自己的理解就是,在PyQt5中,只要是它对象下面的方法就可以使用connect连接自己创建的cao方法实现相关功能。 from PyQt5.Qt import * class Window(QWidget): def __init__(self): super().__init__() s
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摘要:还是参考之前提到的 b站up主教学视频 模块化代码: from PyQt5.Qt import * import sys app=QApplication(sys.argv)#创建一个程序对象 window=QWidget()#空白的窗口 window.setWindowTitle("")#标题 w
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摘要:参考b站up主 逆风微笑的代码狗 的视频 https://www.bilibili.com/video/BV1i4411g75A?p=7 可以在这个up主的系列里找到相关视频 from PyQt5.Qt import * import sys app=QApplication(sys.argv)#创
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摘要:这周主要研究tensorflow的使用及其功能。tensorflow是深度学习的必须品,评价GPU的效率是CPU的好几十倍。网上看到好像现在有TPU,虽然不知道有多快,但是肯定比GPU还要快把。 基本操作: # import tensorflow as tf # print(tf.__path__)
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摘要:首次安装anaconda3与tensorflow出现了很多问题,而且还一直搞不懂,综合各个教程汇总如下: 安装anaconda3与tensorflow我参考这个教程 https://www.cnblogs.com/wwaann/articles/9978828.html 在安装这一步的时候 在选择路
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