2021年7月7日
机器学习笔记6
摘要： 神经网络的表述 1.1 非线性假设 Non-linear hypotheses 回顾一下之前讲到逻辑回归中的分类问题，它是采用非线性的方式去拟合的，之前只有两个特征，但其实在实际的机器学习中是有很多特征的，当特征数n=100时，如果采用平方项会得到5000个平方项，如果采用立方项会得到170000个 阅读全文
posted @ 2021-07-07 11:47 bird7 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)