摘要: 题目:有三顶红帽子和两顶白帽子。将其中的三顶帽子分别戴在A、B、C三人头上。这三人每人都只能看见其他两人头上的帽子,但看不见自己头上戴的帽子,并且也不知道剩余的两顶帽子的颜色。 问A:“你戴的是什么颜色的帽子?”A回答说:“不知道。”接着,又以同样的问题问B。B想了想之后,也回答说:“不知道。”最后 阅读全文
posted @ 2022-03-02 10:37 Congyan 阅读(4040) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、ACL介绍 ACL是由一系列规则组成的集合。设备可以通过这些规则对数据包进行分类,并对不同类型的报文进行不同的处理。 根据不同的划分规则,ACL可以有不同的分类。最常见的三种分类是基本ACL、高级ACL和二层ACL。 基本ACL可以使用报文的源IP地址、分片标记和时间段信息来匹配报文,其编号取值 阅读全文
posted @ 2021-07-06 21:28 Congyan 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、三层交换介绍 在三层交换机上配置VLANIF接口来实现VLAN间路由。如果网络上有多个VLAN,则需要给每个VLAN配置一个VLANIF接口,并给每个VLANIF接口配置一个IP地址。用户设置的缺省网关就是三层交换机中VLANIF接口的IP地址 二、拓扑图 三、PC机ip配置 PC4:192.1 阅读全文
posted @ 2021-07-05 16:48 Congyan 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、单臂路由介绍 在交换机和路由器之间仅使用一条物理链路连接。在交换机上,把连接到路由器的端口配置成Trunk类型的端口,并允许相关VLAN的帧通过。在路由器上需要创建子接口,逻辑上把连接路由器的物理链路分成了多条。一个子接口代表了一条归属于某个VLAN的逻辑链路。配置子接口时,需要注意以下几点: 阅读全文
posted @ 2021-07-05 15:26 Congyan 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、OSPF介绍 1、OSPF是一种基于链路状态的路由协议,它从设计上就保证了无路由环路。OSPF支持区域的划分,区域内部的路由器使用SPF最短路径算法保证了区域内部的无环。OSPF还利用区域间的连接规则保证了区域之间无路由环路。OSPF支持触发更新,能够快速检测并通告自治系统内的拓扑变化。OSPF 阅读全文
posted @ 2021-07-04 14:10 Congyan 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、静态路由介绍 静态路由是指由管理员手动配置和维护的路由。静态路由配置简单,并且无需像动态路由那样占用路由器的CPU资源来计算和分析路由更新。 静态路由的缺点在于,当网络拓扑发生变化时,静态路由不会自动适应拓扑改变,而是需要管理员手动进行调整。 静态路由一般适用于结构简单的网络。在复杂网络环境中, 阅读全文
posted @ 2021-06-30 17:17 Congyan 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、实验目的 使用一台交换机与三台PC机,实现PC1能分别与PC2、PC3互通,PC2与PC3不能互通 二、网络拓扑 拓扑图如图所示, PC5位于VLAN10,通过g0/0/1口与交换机相连 PC6位于VLAN20,通过g0/0/2口与交换机相连 PC7位于VLAN30,通过g0/0/3口与交换机相 阅读全文
posted @ 2021-06-29 19:04 Congyan 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、网络拓扑 PC1、PC2、PC3、PC4连接交换机SW1,PC5、PC6、PC7、PC8连接交换机SW2. 其中PC1、PC2、PC5、PC6属于VLAN 2; PC3、PC4、PC7、PC8属于VLAN 3; 二、PC机ip地址配置 PC1:192.168.1.1/24; PC2:192.16 阅读全文
posted @ 2021-06-28 19:53 Congyan 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、矩阵生成 1、numpy.matrix: 1 import numpy as np 2 3 x = np.matrix([ [1, 2, 3],[4, 5, 6] ]) 4 y = np.matrix( [1, 2, 3, 4, 5, 6]) 5 6 print(x, y, x[0, 0], s 阅读全文
posted @ 2020-02-15 14:22 Congyan 阅读(4029) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、创建数组 在python中创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象,然后产生一个含有传入数据的numpy数组。其中,嵌套序列(比如由一组等长列表组成的列表)会被转换为一个多维数组。 1、array函数: numpy.array(object, dtype = None, 阅读全文
posted @ 2020-02-14 13:47 Congyan 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0) 编辑