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摘要: 标准的 SQL 的解析顺序为:(1)FROM 子句, 组装来自不同数据源的数据(2)WHERE 子句, 基于指定的条件对记录进行筛选(3)GROUP BY 子句, 将数据划分为多个分组(4)使用聚合函数进行计算(5)使用 HAVING 子句筛选分组(6)计算所有的表达式(7)使用 ORDER BY 阅读全文
posted @ 2014-01-22 16:26 越哥聊AI 阅读(1103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 渗透测试就是对系统安全性的测试,通过模拟恶意黑客的攻击方法,来评估系统安全的一种评估方法。 渗透测试可以包括各种形式的攻击,一般来说会有专门的公司提供这种服务,这里整理了几种常见的渗透测试方法,可以对这web安全有初步的了解。 1.SQL注入攻击 (1)如何进行SQL注入测试? 首先找到带有参数传递 阅读全文
posted @ 2014-01-16 11:38 越哥聊AI 阅读(1882) 评论(2) 推荐(0)
摘要: SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使 阅读全文
posted @ 2013-12-20 17:51 越哥聊AI 阅读(1468) 评论(2) 推荐(0)
摘要: TCP/IP编程实现远程文件传输在LUNIX中一般都采用套接字(socket)系统调用。 采用客户/服务器模式,其程序编写步骤如下: 1.Socket系统调用 为了进行网络I/O,服务器和客户机两端的UNIX进程要做的第一件事是调用socket()系统调用,建立软插座,指明合适的通讯协议。格式为: 阅读全文
posted @ 2013-12-02 16:43 越哥聊AI 阅读(12010) 评论(0) 推荐(1)
摘要: session对象 session对象用于存储特定的用户会话所需的信息 。 Session对象的引入是为了弥补HTTP协议的不足。HTTP协议本身是无状态的,这与HTTP协议本来的目的是相符的,客户端只需要简单的向服务器请求下载某些文件,无论是客户端还是服务器都没有必要纪录彼此过去的行为,每一次请求 阅读全文
posted @ 2013-07-22 19:56 越哥聊AI 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 过去这段时间,我在扣子上搭建了100+智能体工作流,覆盖了从账号定位、热门选题、爆款脚本生成,到数字人口播视频自动生成的全流程。 很多朋友看我输出这么多工作流,问得最多的问题就是—— “越哥,怎么用这些智能体,批量做出爆款视频?” 今天就来系统聊聊这个话题。 不是教你做一条视频,而是教你怎么搭建一整 阅读全文
posted @ 2025-08-20 10:36 越哥聊AI 阅读(846) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近,Anthropic 官宣了他们内部打造的多智能体研究系统。如果你对 AI 智能体的发展趋势感兴趣,或者正在思考 AI 在企业生产力中的落地场景,这套系统值得仔细研究。 这篇文章首次公开了他们内部孵化已久的 多智能体研究系统(Multi-Agent Research System): 由 Cla 阅读全文
posted @ 2025-08-20 10:35 越哥聊AI 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近越来越多朋友问我: “有没有靠谱的开发者,能做个智能体?”“有没有现成的 AI 工作流,能直接用?”“我们公司想做 AI 落地,有人能培训一下团队吗?” 与此同时,我认识一堆做智能体和 AI 的朋友: “我写了好几十个智能体,缺客户。”“想接点外包,搞点变现。”“技术可以,流量不够。” 于是我决 阅读全文
posted @ 2025-08-19 20:46 越哥聊AI 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 做 AI 智能体创业,尤其是 toC,你是不是也有这些困惑? 市场机会很多,但不知道从哪里下手? 别人天天说 AGI、智能体革命,但自己还在纠结落地页长啥样? 我发现一个现象——做智能体创业的人,很多都太相信技术本身了。但真实的商业世界,远不是这么运作的。 尤其是 toC,尤其是小团队,技术做得多牛 阅读全文
posted @ 2025-08-19 20:45 越哥聊AI 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近越来越多朋友问我: “有没有靠谱的开发者,能做个智能体?”“有没有现成的 AI 工作流,能直接用?”“我们公司想做 AI 落地,有人能培训一下团队吗?” 与此同时,我认识一堆做智能体和 AI 的朋友: “我写了好几十个智能体,缺客户。”“想接点外包,搞点变现。”“技术可以,流量不够。” 于是我决 阅读全文
posted @ 2025-08-17 13:55 越哥聊AI 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 做 AI 智能体创业,尤其是 toC,你是不是也有这些困惑? 市场机会很多,但不知道从哪里下手? 别人天天说 AGI、智能体革命,但自己还在纠结落地页长啥样? 我发现一个现象——做智能体创业的人,很多都太相信技术本身了。 但真实的商业世界,远不是这么运作的。 尤其是 toC,尤其是小团队,技术做得多 阅读全文
posted @ 2025-08-17 13:54 越哥聊AI 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近跟一堆创业者、个人开发者聊下来,发现一个很现实的规律: 智能体赛道真正能跑出来的不是炫技项目,而是能帮用户解决具体问题的产品。 尤其是 C 端市场,用户不会为“AI 很强”买单, 只会为“这个东西能帮我更快赚钱、更好生活、更高效工作”买单。 过去几个月,我系统性研究了哪些智能体方向用户真的愿意付 阅读全文
posted @ 2025-08-16 15:16 越哥聊AI 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 过去这一年,关于AI赚钱的声音太多了。 各种课程、训练营,几乎每天都有人在讲智能体,但说句实话——大部分只停留在理论概念,或者单纯卖工具。不讲场景,不讲落地,更不会带你跑完整个赚钱闭环。 所以,我们不讲虚的,直接上硬菜。 100个扣子实战型智能体工作流模板,打包上架,支持复制。 不卖概念,只做落地 阅读全文
posted @ 2025-08-16 15:15 越哥聊AI 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 过去这段时间,我接触了很多做AI创业的朋友。 有做AI+SaaS的、有做智能体小工具的、有搞大模型提示词的——说到底,大家都在找一个答案:到底什么方向才真的有企业愿意掏钱? 我总结了一个词,叫“伪需求陷阱”。 很多智能体项目看起来很酷炫,企业却根本不关心。做了一堆演示视频,客户只会说:“挺好,就是… 阅读全文
posted @ 2025-08-15 18:44 越哥聊AI 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近很多做Agent开发的朋友问我: LangChain 和 LangGraph 有啥区别? 甚至还有更直白的: 是不是就像 链表 vs 图? 我的回答:非常形象。 LangChain ≈ 链表(单向线性) LangGraph ≈ 有向图(DAG) 下面的内容翻译自 https://www.js-c 阅读全文
posted @ 2025-08-15 18:43 越哥聊AI 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)
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