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mybatis的应用能大大简化我们编写程序的代码并提升效率。 package com.aurora.mybatis.test; import com.aurora.mybatis.mapper.ParameterMapper; import com.aurora.mybatis.pojo.User; 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:42
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5. Spark SQL 与 DataFrame 基本操作 概述 Spark SQL 允许我们使用 SQL 查询操作处理大数据。本文将介绍如何使用 Spark SQL 和 DataFrame 进行基本的数据查询和分析操作。 内容 Spark SQL 和 DataFrame 概述 创建 DataFra 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:41
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6. 使用 Spark Streaming 实时处理数据 概述 Spark Streaming 是 Spark 生态系统中的流式数据处理组件。本文将介绍如何使用 Spark Streaming 实现实时数据处理。 内容 Spark Streaming 的基本概念 从 Socket 数据源读取数据 实 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:41
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7. HBase 基本操作 概述 HBase 是一个分布式、面向列的 NoSQL 数据库，适用于存储非结构化或半结构化数据。本文将介绍如何使用 HBase Shell 进行基本操作。 内容 HBase 数据模型 使用 HBase Shell 进行增删改查操作 HBase 表设计注意事项 代码示例 # 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:41
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4. Spark 基础：RDD 操作 概述 Spark 是一个快速大数据处理框架，具有强大的内存计算能力。本文将介绍 Spark RDD 的基本操作，包括创建、转换和行动操作。 内容 RDD 概念 创建 RDD：从集合或外部数据源 RDD 转换操作：map、filter RDD 行动操作：colle 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:40
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3. 使用 MapReduce 实现词频统计 概述 MapReduce 是 Hadoop 用于处理大规模数据的核心编程模型。本文将通过 MapReduce 代码实现简单的词频统计任务。 内容 MapReduce 工作原理：Mapper 和 Reducer Hadoop 项目结构 MapReduce 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:39
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1. Hadoop 集群搭建与配置 概述 Hadoop 是大数据处理框架，适用于分布式存储和处理大规模数据。本文将介绍如何搭建一个简单的 Hadoop 集群，包含基本的配置步骤和注意事项。 内容 Hadoop 架构概述：HDFS、YARN、MapReduce 环境要求：Java、SSH、Linux 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:36
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2. HDFS 基础操作 概述 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Hadoop 的核心组件之一。本文将介绍 HDFS 的基本操作，如文件上传、下载和删除。 内容 HDFS 的架构介绍 HDFS 文件操作命令 常用 HDFS Shell 命令 代码示例 # 上传文件到 HDFS hdfs d 阅读全文
posted @ 2024-09-29 14:36
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