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2018年2月15日

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posted @ 2018-02-15 14:08 bigdata_devops 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月10日

我想成为更高level的人

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posted @ 2018-02-10 22:11 bigdata_devops 阅读(1209) 评论(2) 推荐(3) 编辑

python面试知识总结

摘要: <!--done--> 1. 先做自我介绍 2. 做Python几年了?为什么选择Python?3. 学历?大学什么专业?4. 除了Python以外对其他语言有没有了解?5. 你对Python这门语言的看法?6. 在学习Python过程中有没有令你影响深刻的事情? 7. Python基础部分 1. 阅读全文

posted @ 2018-02-10 13:57 bigdata_devops 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月19日

Beautifulsoup模块

摘要: 一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautifu 阅读全文

posted @ 2017-11-19 14:06 bigdata_devops 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

爬虫性能相关

摘要: 一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低。 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫 阅读全文

posted @ 2017-11-19 13:52 bigdata_devops 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

爬虫项目:爬取并筛选拉钩网职位信息自动提交简历

该文被密码保护。 阅读全文

posted @ 2017-11-19 13:50 bigdata_devops 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

爬虫框架:scrapy

摘要: 一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon As 阅读全文

posted @ 2017-11-19 13:47 bigdata_devops 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月29日

openfalcon源码分析之graph

摘要: openfalcon源码分析之graph 本节内容 graph功能 graph源码分析 2.1 graph中重要的数据结构 2.2 graph的简要流程图 2.3 graph处理数据过程 2.4 graph数据迁移 graph设计优缺点 优点: 缺点: 1. graph功能 graph在整个falc 阅读全文

posted @ 2017-10-29 10:53 bigdata_devops 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑

openfalcon源码分析之agent

摘要: 本节内容 agent功能 1.1 agent上报数据 1.2 agent与HBS同步 1.3 agent Http服务 agent源码分析 2.1 初始化config配置 2.2 初始化根目录,本地IP和rpc连接池 big mapper 2.3 定时同步各种数据 2.4 HTTP服务 agent设 阅读全文

posted @ 2017-10-29 10:52 bigdata_devops 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑

openfalcon源码分析之transfer

摘要: <!--done--> 本节内容 transfer功能 transfer接收数据来源 transfer数据去向 transfer的一致性hash transfer的一致性hash key的计算 transfer源码分析 2.1 初始化连接池,发送队列 2.2 初始化rpc和socket接收端 2.3 阅读全文

posted @ 2017-10-29 10:51 bigdata_devops 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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