一篇文章讲清楚 VO，BO，PO，DO，DTO 的区别
引言
在分层架构的约束下，在职责分离的指引下，一个软件系统需要定义各种各样的对象，在分层架构中承担了不同的职责，又彼此协作，共同响应系统外部的各种请求，执行业务逻辑，并让整个软件系统能够真正地跑起来。
然而，若没有真正理解这些对象在架构中扮演的角色，承担的职责，导致误用和滥用，就有可能适得其反。因此，有必要在领域驱动设计的方法体系下，将各式各样的对象进行一次梳理，形成一套统一语言，就不至于出现理解上的分歧，使用上的不当。由于这些对象皆以O结尾，故而戏称为XO对象。
术语解释
VO（ View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。
BO（ Business Object）：业务对象。 由Service层输出的封装业务逻辑的对象。
DO（ Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。 == PO == Entity
DTO（ Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。
AO（ Application Object）：应用对象。 在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。
POJO（ Plain Ordinary Java Object）：在本手册中， POJO专指只有setter/getter/toString的简单类，包括DO/DTO/BO/VO等。
Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。 注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。
说实话，术语太抽象，不利于理解，看完其实没解决啥疑惑，我会尽量用大白话(人话)来做解释，争取让大家都能看明白废话不多说，先来看张图，看完图估计大部分人就已经有了一个直观的感受了
面对这个图，让我们先从承上启下的 DTO 开始入手
DTO（Data Transfer Object）数据传输对象
这个传输通常指的前/后端之间的传输
DTO是一个比较特殊的对象，他有两种存在形式：
- 在后端，他的存在形式是 java 对象，也就是在 controller 里面定义的那个东东，通常在后端不需要关心怎么从json转成java对象的，这个都是由一些成熟的框架帮你完成啦，比如spring框架
- 在前端，他的存在形式通常是js里面的对象（也可以简单理解成json），也就是通过ajax请求的那个数据体
这也是为什么把他画成横跨两层的原因。这里可能会遇到个问题，现在微服务盛行，服务和服务之间调用的传输对象能叫DTO吗？我的理解是看情况。DTO本身的一个隐含的意义是要能够完整的表达一个业务模块的输出。如果服务和服务之间相对独立，那就可以叫DTO；如果服务和服务之间不独立，每个都不是一个完整的业务模块，拆开可能仅仅是因为计算复杂度或者性能的问题，那这就不能够叫做DTO，只能是BO。
VO（Value Object）值对象
VO就是展示用的数据，不管展示方式是网页，还是客户端，还是APP，只要是这个东西是让人看到的，这就叫VO。VO主要的存在形式就是js里面的对象（也可以简单理解成json）
VO和DTO的区别
主要有两个区别
- 一个是字段不一样，VO根据需要会删减一些字段
- 另一个是值不一样，VO会根据需要对DTO中的值进行展示业务的解释
举个简单的例子
DTO可能是这样的 {"gender":"男","age":35}
对于业务一来说只需要性别，而且因为是一个古风聊天室，也不能直接展示男，因此经过业务解释业务一的VO是{"gender":"公子"}
对于业务二来说只需要年龄，而且不需要精确的年龄，因此经过业务解释业务二的VO是
PO（Persistant Object）持久对象
PO比较好理解，简单说PO就是数据库中的记录，一个PO的数据结构对应着库中表的结构，表中的一条记录就是一个PO对象。通常PO里面除了get，set之外没有别的方法。对于PO来说，数量是相对固定的，一定不会超过数据库表的数量。PO 等同于 Entity，这俩概念是一致的。
BO（Business Object）业务对象
BO就是PO的组合。
简单的例子，比如说PO是一条交易记录，BO是一个人全部的交易记录集合对象。复杂点儿的例子PO1是交易记录，PO2是登录记录，PO3是商品浏览记录，PO4是添加购物车记录，PO5是搜索记录，BO是个人网站行为对象
BO是一个业务对象，一类业务就会对应一个BO，数量上没有限制，而且BO会有很多业务操作，也就是说除了get，set方法以外，BO会有很多针对自身数据进行计算的方法。为什么BO也画成横跨两层呢？原因是现在很多持久层框架自身就提供了数据组合的功能，因此BO有可能是在业务层由业务来拼装PO而成，也有可能是在数据库访问层由框架直接生成。
很多情况下为了追求查询的效率，框架跳过PO直接生成BO的情况非常普遍，PO只是用来增删改使用。
BO和DTO的区别
这两个的区别主要是就是字段的删减。BO对内，为了进行业务计算需要辅助数据，或者是一个业务有多个对外的接口，BO可能会含有很多接口对外所不需要的数据，因此DTO需要在BO的基础上，只要自己需要的数据，然后对外提供。在这个关系上，通常不会有数据内容的变化，内容变化要么在BO内部业务计算的时候完成，要么在解释VO的时候完成
DO
DO呢，标题不是还有个DO么？上面这些概念基本上已经涵盖了全部的流程，DO只是跟其中一个概念相同，但是跟哪个概念相同呢？
现在主要有两个版本
- 一个是阿里巴巴的开发手册中的定义，DO（ Data Object）这个等同于上面的PO
- 另一个是在DDD（Domain-Driven Design）领域驱动设计中，由于领域驱动设计将业务逻辑层分解为应用层和领域层，业务对象在领域层中就变成了DO（Domain Object，领域对象）。不过，在领域驱动设计中，更准确的说法是领域模型对象。通常，领域模型对象包括实体、值对象、领域服务与领域事件。有时候，领域模型对象单指组成聚合的实体与值对象。宽泛地讲，只要表达了现实世界的领域概念，或者封装了领域行为逻辑，都可以认为是领域模型对象。一般而言，DO（Domain Object）这个等同于上面的BO。
总结
这几个概念很完整，我们在用的时候是必须按这个来做吗？当然不是的，系统和系统的复杂度不同，协作水平不同，完全没有必要教条主义，这些概念全上。上哪些概念，省哪些，我给一些实际建议
- PO这个没法省，不管叫PO还是Entity，怎么着都得有
- 一些工具类的系统和一些业务不是很复杂的系统DTO是可以和BO合并成一个，当业务扩展的时候注意拆分就行
- VO是可以第一个优化掉的，展示业务不复杂的可以压根儿不要，直接用DTO
- 这也是最重要的一条，概念是给人用的，多人协作的时候一定要保证大家的概念一致
