摘要：
本文对sklearn中的分类决策树做大致介绍，详细内容参见sklearn官网 在sklearn中，分类决策树是一个名为sklearn.tree.DecisionTreeClassifier的类，它的构造函数的参数包括 criterion：不纯度指标，可选gini或entropy splitter：分 阅读全文
posted @ 2020-07-10 14:49
Bill_H
阅读(158)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
dir() 得到对象的属性和方法的名称 help() 得到对象的属性和方法的详细描述 得到列表L1中某个数值m第一次出现的索引：L1.index(m) 原始字符串：在字符串前加入r或R则构成原始字符串，在原始字符串中没有转义字符或特殊字符的概念，一切字符均看作普通字符，例如 print(r'a\nb 阅读全文
posted @ 2020-07-10 14:03
Bill_H
阅读(132)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
交叉验证：为了得到较为可靠的测试结果，测试集的样本数量不能太少，但在总体样本数量较少的情况下，如果拿出足够数量的样本组成测试集，则训练集样本会不足，此时可以使用交叉验证的方法（轮流取不同的样本做测试集），就不必担心测试集样本太少，极端情况下可取测试集样本数量为一，称为留一法。使用交叉验证可以在总样本 阅读全文
posted @ 2020-07-10 10:02
Bill_H
阅读(152)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号