随笔分类 - Python基础
摘要：用法示例： >>>>>>>>生成随机验证码示例
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摘要：python——re模块（正则表达） 两个比较不错的正则帖子： http://blog.csdn.net/riba2534/article/details/54288552 http://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/45028401 正则表达式本
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摘要：课上老师已经讲过函数(func)的参数(args)传递。 之前学习了根据位置传递对应的参数，下面会介绍其他参数传递方式。 之前的位置传参： 在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。 关键字传递 有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(key)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键
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摘要：函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。 将一些操作隶属于一个函数，以后你想实现相同的操作的时候，只用调用函数名就可以，而不需要重复敲所有的语句。 函数的定义 首先，我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。 这个函数的功能是求两个数的平方和。 首先，def，这个关键字通知python：
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摘要：内置函数：min 用法 源码 基础用法 key属性的使用 当key参数不为空时，就以key的函数对象为判断的标准。如果我们想找出一组数中绝对值最小的数，就可以配合lamda先进行处理，再找出最小值 高级技巧：找出字典中值最小的那组数据 如果有一组商品，其名称和价格都存在一个字典中，可以用下面的方法快
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摘要：四个带 key 参数的函数： max（）点击查看详细 min（）点击查看详细 map（）点击查看详细 filter（）点击查看详细 1）max（iterable， key） key：相当于对可迭代对象iterable每个元素的预处理。 2）min（iterable， key） 点击查看详细 3）ma
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摘要：内置函数——max Python max内置函数 max(iterable, *[, key, default]) max(arg1, arg2, *args[, key]) Return the largest item in an iterable or the largest of two o
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摘要：描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 语法 zip 语法： 参数说明： iterabl -- 一个或多个迭代器;
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摘要：匿名函数 匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的 “一句话函数” 上图是对calc这个匿名函数的分析 由此可见： 匿名函数并不是真的没有名字。 匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 # 把以下函数变成匿名函数 def add(x,y): return x+y # 匿名函数 add =
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摘要：内置函数——sorted 对list、dict进行排序，Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序，方法1： 用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本方法2： 用内置函数 sorted 进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变 sorted() 函数对所
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摘要：内置函数———filter和map filter filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中
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摘要：python3--内置函数 内置函数： 截止到python 3.6.2 版本，现在python一共提供了68个内置函数；即python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。 （红色字体为重点掌握内置函数） 上面便是内置函数列表，按首字母排序，难免看起来混乱无序，不便于记忆； 下面把这些函数分成了6大类
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摘要：生成器是 Python 初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是 Python 编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得去理解它、使用它、甚至爱上它。 提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作 Androi
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摘要：在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起，难免让初学者一头雾水，我将用一篇文章试图将这些概念
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摘要：一、基础数据类型分类 python的数据类型主要包括以下几种： 1.数字 2.字符串 3.列表 4.字典 5.元组 6.集合 1.数字 int 数字主要是用于计算用的，使用方法并不多 运行结果 2.布尔值 bool 布尔值就两种形式：True 、 False。 反应条件的正确与否。 3. 字符串 3
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摘要：pyhon 中 for 循环可以遍历任何序列的项目,如一个字典或者一个字符. for 循环格式一般如下: 实例： 以下for实例中使用了break语句，break用于跳出当前循环体： 执行后，在循环到 "Runoob"时会跳出循环体： range() 函数 如果需要遍历数字序列，可以使用内置rang
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摘要：初识python(二) 1.变量 变量：把程序运行的中间结果临时的存在内存里，以便后续的代码调用。 1.1 声明变量： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name = "zgc" - 上述代码声明了一个变量，变量名为：name，变量name的
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摘要：Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: if 语句Python中if语句的一般形式如下所示：if condition_1: statement_block_1elif cond...
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摘要：初识Python（一） python2和python3的一些区别 Python2 和 Python3 区别汇总：http://www.cnblogs.com/bigtreei/p/7806288.html 1.python的历史 python2：1、臃肿、源码的重复量很多。 2、语法不清晰，掺杂着C
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