MySql事物隔离级别

 1. 未提交读

未提交读（read uncommitte）是最低的隔离级别，其含义是允许一个事物读取另外一个事物没有提交的数据。未提交读是一种危险的隔离级别，所以一般在我们实际的开发中应用不广，但是它的优点在于并发能力高，适合哪些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景，它的最大坏处是出现脏读。让我们看看可能发生的脏读场景，如表6-3所示。

表6-3 脏读现象

时刻	事物1	事物2	备注
T0	......	......	商品库存初始化为2
T1	读取库存为2
T2	扣减库存		库存未1
T3		扣减库存	库存未0，读取事物1未提交的库存数量
T4		提交事物	库存保存未0
T5	回滚事物		因为第一类丢失更新已经克服，所以不会回滚未2，库存为0，结果错误

表6-3中的T3时刻，因为采用未提交读，所以事物2可以读取事物1未提交的库存数量为1，这里当它扣减库存后则数据未0，然后它提交了事物，库存就变未了0，未事物1在T5时刻回滚事物，因为第一类丢失更新已经被克服，所以它不会将库存回滚到2，那么最后的结果就变为了0，这样就出现了错误。

脏读一边是比较危险的隔离级别，在我们实际应用中采用得不多。为了克服脏读的问题，数据库隔离级别还提供了读写提交（read committed）的级别。

 2. 读写提交

读写提交（read committed）隔离级别，是指一个事物只能读取另外一个事物已经提交的数据，不能读取未提交的数据。例如，表6-3的场景在限制为读写提交后，就变为表6-4描述的场景了。

表6-4 克服脏读

时刻	事物1	事物2	备注
T0	......	......	商品库存初始化为2
T1	读取库存为2
T2	扣减库存		库存为1
T3		扣减库存	库存为1，读取不到事物1未提交的库存数据
T4		提交事物	库存保存为1
T5	回滚事物		因为第一类丢失更新已经克服，所以不会回滚未2，库存为1，结果正确

在T3时刻，由于采用了读写提交的隔离级别，因此事物2不能读取到事物1中未提交的库存1，所以扣减库存的结果依旧为1，然后它提交事物，则库存在T4时刻就变为了1。T5时刻，事物1回滚，因为第一类丢失更新已经克服，所以最后结果库存为1，这是一个正确的结果。但是读写提交也会产生下面的问题，如表6-5所描述的场景。

表6-5 不可重读场景

时刻	事物1	事物2	备注
T0	......	......	商品库存初始化为1
T1	读取库存为1
T2	扣减库存		事物未提价
T3		读取库存为1	认为可扣减
T4	提交事物		库存变为0
T5		扣减库存	失败，因为此时库存为0，无法扣减

在T3时刻事物2读取库存的时候，因为事物1未提交事物，所以读出的库存为1，于是事物2认为当前可扣减库存；在T4时刻，事物1已经提交事物，所以在T5时刻，它扣减库存的时候就发现库存为0，于是就无法扣减库存了。这里的问题在于事物2之前认为可以扣减，而到扣减那一步却发现已经不可以扣减，于是库存对于事物2而言是一个可变化的指，这样的现象我们称为不可重复读，这就是读写提交的一个不足。为了克服这个不足，数据库的隔离级别还提出了可重复读的隔离级别，它能够消除不可重读的问题。

3. 可重复读

可重复读的目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，因为在读写提交的时候，可能出现一些值的变化，影响当前事物的执行，如上述的库存是个变化的值，这个时候数据库提出了可重复读的隔离级别。这样就能够克服不可重复读的现象如表6-6所示。

表6-6 克服不可重读

时刻	事物1	事物2	备注
T0	......	......	商品库存初始化为1
T1	读取库存为1
T2	扣减库存		事物未提价
T3		尝试读取库存	不允许读取，等待事物1提交
T4	提交事物		库存变为0
T5		读取库存	库存为0，无法扣除

可以看到，事物2在T3时刻尝试读取库存，但是此时这个库存已经被事物1实现读取，所以这个时候数据库就阻塞它的读取，直到事物1提交，事物2才能读取库存的值。此时已经是T5时刻，而读取到的值为0，这时就已经无法扣减了，显然在读写提交中出现的不可重复读的场景被消除了。但是这样也会引发新的问题的出现，这就是幻读。假设现在商品交易正在进行中，而后台有人也在进行查询分析和打印业务，让我们看看如表6-7所示可能发生的场景。

表6-7 幻读

时刻	事物1	事物2	备注
T0	读取库存50件		商品库存初始化为100，现在已经销售50笔
T1		查询交易记录，50笔
T2	扣减库存		事物未提价
T3	插入1笔交易记录		不允许读取，等待事物1提交
T4	提交事物		库存49件，交易记录51笔
T5		读取库存	这里与查询的不一致，在事物2看来有一笔是虚幻的，与之前查询的不一致

这便是幻读现象，可重复读和幻读，是比较难理解的内容，这里分析一下。首先这里的笔数不是数据库存储的值，而是一个统计值，商品库存则是数据库存储的值，这一点是需要注意的。也就是幻读不是针对一条数据库记录而言，而是多条记录，例如，这51笔交易笔数就是多条数据库记录统计出来的。而可重复读针对数据库的单一记录，例如，商品的库存是以数据库里面的一条记录存储的，它可以产生可重复读，而不能产生幻读。

4. 串行化

串行化（Serializable）是数据库最高的隔离级别，它会要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样就可以克服上述隔离级别出现的各种问题，所以它能够完全保证数据的一致性。