摘要： Tasks and Operator Chains(任务及操作链) 在分布式环境下，Flink将操作的子任务链在一起组成一个任务，每一个任务在一个线程中执行。将操作链在一起是一个不错的优化:它减少了线程间的切换和缓冲，提升了吞吐量同时减低了时延。这些链式行为是可配置的，详情请见: " chainin 阅读全文

摘要： 抽象等级(Levels of Abstraction) Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。 Statefule Stream Processing: 是最低级别（底层）的抽象，只提供有状态的流。它通过ProcessFunction嵌入到DataStream API之中。它使得用户 阅读全文

摘要： 最近自己就在思考关于技术的学习，比如一项新的技术我们需要学习，我们做的动作通常是以下的步骤： 1.看官方文档或者查阅相关的文本资料或者博客 2.搭建安装相应的编译环境 3.照着资料的例子在编译工具上实验 4.自己觉得学差不多了，然后等着如果项目需要的话去应用，其实大多数情况下，我们只是为了学习下这项 阅读全文

摘要： Scala面向对象： 类： 声明类（一个源文件中可以包含很多public的类） getter和setter 构造函数（主构造器和附属构造器） 继承（extends） 重写父类方法（override def） 重写字段（override val，override var） 1.声明类 /** * * 阅读全文

摘要： scala 版HelloWorrld object HelloWorld{ def main(args:Array[String]){ println("Hello World!!!"); } } 1.使用scalac HelloWorld.scala 编译下: 2.运行scala程序：scala 阅读全文

摘要： get list of job's process IDs JOB_LIST=$(hadoop job -list 2> /dev/null | grep job_ | awk '{print $1}') kill all jobs for JOB in $JOB_LIST do hadoop jo 阅读全文

摘要： Spark 概述 Apache Spark是一个快速和通用的集群计算系统。它提供Java，scala,Python、R语言的APIs，以及支持一般执行图形的优化引擎。 它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX 阅读全文

摘要： 传统的串行处理方式 有四组文本数据： “the weather is good”, “today is good”, “good weather is good”, “today has good weather” 对这些文本数据进行词频统计: import java.util.Hashtable; 阅读全文

摘要： 什么是 zookeeper? Zookeeper 是google的chubby一个开源实现，是hadoop的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 在Hbase中会用到。 Zk(zookeeper简称)可以用来保证数据在zk集群之间的数据 阅读全文

摘要： 体系结构 Hadoop1的核心组成包括HDFS和MapReduce。HDFS和MapReduce的共同点就是他们都是分布式的。 HDFS是包括主节点NameNode,只有一个，还有很多从节点DataNode,还有很多个。 NameNode含有我们用户存储的元数据的信息，把这些数据存储在硬盘上，但是在 阅读全文