2019年10月13日

机器学习基础

摘要： 关键技术 特征: 比如鸟的体重、后背颜色等成为特征 机器学习的主要任务是分类 训练集: 用于训练机器学习算法的样本集合 目标变量: 机器学习算法的预测结果 机器学习算法通常都有两个独立的样本集: 训练数据和测试数据 主要任务 监督学习: 这类算法知道要预测什么,即目标变量的分类信息，比如回归和分类 阅读全文

posted @ 2019-10-13 22:31 chaplinthink 阅读(495) 评论(0) 推荐(1)

了解下Scala隐式转换与柯理化

摘要： 之前有看过kafka源码,有很多implict声明的方法,当时看的一头雾水,今天趁着空闲,了解下scala 的隐式转换和柯理化相关语法知识. 隐式转换 需要类中的一个方法，但是这个类没有提供这样的一个方法，所以我们需要隐式转换，转换成提供了这个方法的类，然后再调用这个方法 整体流程看下图: 隐式参数 阅读全文

posted @ 2019-10-13 13:01 chaplinthink 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

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