摘要：
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport mathdf=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print( 阅读全文
posted @ 2020-07-16 19:25
jiyan_大树
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats df=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print(df) y = df 阅读全文
posted @ 2020-07-16 02:09
jiyan_大树
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原文链接：https://blog.csdn.net/pythoncsdn111/java/article/details/98395661 Scipy依赖于NumpyScipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等应用场景: 阅读全文
posted @ 2020-07-16 01:06
jiyan_大树
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