2018年11月29日

线性回归模型总结

摘要： 先插入代码 代码解析(以行号为基准) 11行：读取csv数据，n行4列，（4列分别为TV、Radio、Newspaper、Sales） 12行：选取（TV、Radio、Newspaper）这三个数据为特征量， 14行：sales为对应的数值（公式：y(sales) =θ0x0 + θ1x(tv) + 阅读全文

posted @ 2018-11-29 16:38 本名边境 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)

sklearn

摘要： from sklearn.linear_model import Lasso, Rdige, LogisticRegression, LinearRegression LinearRegression: 线性回归 Lasso: L1z正则化，（对线性回归正则化），当较少的特征对样本影响较大时用 La 阅读全文

posted @ 2018-11-29 15:55 本名边境 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

Pandas

摘要： lue 阅读全文

posted @ 2018-11-29 15:54 本名边境 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

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