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1、关于深度学习框架的安装，如果单纯安装cpu版本的直接去下载到本地即可，用pip安装 torch网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html tenorflow地址 tensorflow-gpu下载地址：http://mirrors.a 阅读全文
posted @ 2021-12-01 19:02
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1、关于池化层就是减少一部分参数，减少了过拟合 2、卷积核和窗口的区别 在卷积层当中，如果输入的通道有三个那抹每个卷积核也有三个对应的小卷积核，最后得出一个结果是三个小卷积核的结果进行叠加。最后有几个卷积核，就有多少通道，因为每个卷积核都不一样，自然得到的结果也不一样了。而窗口是不带权值的，对于有多 阅读全文
posted @ 2021-11-21 17:18
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1、sigmoid函数有以下缺点，随着x值的增大，梯度就基本消失了，6之后的值基本就是没梯度了。而且sigmoid函数计算量非常的大。输入值的范围为[-6,6] 2、引进rulu函数 有效解决sigmoid函数问题 无论x的值多大，梯度基本不会消失，一直按照线性增长，同时计算非常的快，不想sigmo 阅读全文
posted @ 2021-11-21 15:06
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恢复内容开始 恢复内容开始 1、卷积神经网络和传统神经网络的比较，也就是说，简单地神经网络nn即三个层 输入层、隐藏层、输出层而卷积神经网络则是在神经网络的基础上即 cnn 输入层 隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全连接层 输出层 nn 输入层 隐藏层：全连接层 输出层 2、卷积神经网络原理 即卷积 阅读全文
posted @ 2021-11-21 00:28
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1、神经网络包括三层，即输入层，隐层，以及输出层，输入层单纯的传输数据，没有任何计算，只是让数据传输到隐层中。在隐层中，经过计算把计算的结果传输到输出层中， 在输出层里在经过计算传输出去。 同时每个层之间的神经元是没有联系的，层与层之间连接是带有权值的，同时隐层的最后一层和输出层是全连接的 2、神经 阅读全文
posted @ 2021-11-15 22:47
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1、首先生成对应的文件、 tf.summary.FileWriter('./tmp/summary',graph=sess.graph) 2、开启tensorflow环境，在该环境下启动tensorboard 通过命令切换到 D:\Program Files\python\postgraduate\ 阅读全文
posted @ 2021-11-11 22:44
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(12条消息) 在anaconda环境下安装旧版本TensorFlow1.8_Jayzou-CSDN博客_anaconda安装tensorflow1.8 阅读全文
posted @ 2021-11-10 10:51
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anaconda下载包时网络连接错误的解决方法（CondaHTTPError：HTTP 000 connection failed for url）_Wanderer001的博客-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2021-11-10 00:04
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posted @ 2021-11-09 23:47
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