摘要：
一、教育视觉的技术突破 在"AI作业助手"开发中，我们基于Vision Kit实现了三大创新功能： // 初始化作业识别引擎 const homeworkScanner = vision.createScanner({ type: 'HANDWRITING', subject: 'MATH', pr 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:20
bianchengyishu
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一、教育场景的语音需求 在开发"口语大师"语言学习应用时，我们基于Speech Kit实现了三大核心功能： // 初始化语音评测引擎 const speechEvaluator = speech.createEvaluator({ language: 'en-US', mode: 'EDUCATIO 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:18
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一、教育场景的语音需求 在开发"口语大师"语言学习应用时，我们基于Speech Kit实现了三大核心功能： // 初始化语音评测引擎 const speechEvaluator = speech.createEvaluator({ language: 'en-US', mode: 'EDUCATIO 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:16
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一、教育场景的AI推理需求 在开发"AI解题助手"时，我们利用Neural Network Runtime Kit实现了高效的端侧AI计算： //数学公式识别加速 // 初始化神经网络运行时 const nnRuntime = await neuralNetwork.createRuntime({ 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:13
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一、教育场景的文本处理需求 在开发"语智课堂"应用时，我们利用Natural Language Kit实现了： 题目语义理解与分析 作文自动批改与润色 学习资料智能摘要 二、关键技术实现 // 初始化NLP处理器 const nlpProcessor = await naturalLanguage. 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:09
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一、教育AI的端侧需求 在开发"AI题霸"应用时，我们需要： 本地化题目相似度计算 实时解题思路推荐 学习效果预测分析 MindSpore Lite的核心优势： 支持多种神经网络模型 端侧推理加速（<50ms） 教育专用模型压缩技术 二、关键技术实现 // 初始化推理引擎 const context 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:07
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一、教育场景的意图需求 在"智慧学堂"应用中，我们通过Intents Kit实现了： 跨应用题目共享 学习资料智能调度 教学工具快速调用 二、核心功能实现 // 构建分享意图 const shareIntent = { action: "eduhos.intent.action.SHARE_QUES 阅读全文
posted @ 2025-06-20 23:01
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一、教育AI的应用场景 在开发"智学助手"教育应用时，我们集成HiAI Foundation Kit实现了： 智能题目推荐系统 学习能力多维评估 实时学习行为分析 HiAI Foundation Kit的核心优势： 支持异构计算（CPU+GPU+NPU） 教育专用模型库（20+预训练模型） 端侧推理 阅读全文
posted @ 2025-06-20 22:57
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一、教育场景的视觉需求 在开发"AI助学"应用时，我们面临三大视觉挑战： 手写作业的精准识别（支持汉字/公式/图表） 答题卡自动批改 学习行为视觉分析 HarmonyOS的Core Vision Kit提供专业计算机视觉能力： 98.5%准确率OCR引擎 毫秒级公式识别 教育专用视觉模型 二、关键技 阅读全文
posted @ 2025-06-20 22:54
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一、教育场景的语音需求 在开发"语智学堂"语言学习应用时，我们面临三大语音挑战： 高精度发音评估（支持12种语言） 课堂场景的实时语音转写 无障碍语音控制功能 HarmonyOS的Core Speech Kit提供专业级语音能力： 98%准确率的语音识别 20ms低延迟实时处理 教育专用语音模型 二 阅读全文
posted @ 2025-06-20 22:50
bianchengyishu
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