读写文件：每次读入大文件里的一行、读写.CSV文件

读文件：

传统的读法。所有读出，按行处理：

fp=open("./ps.txt", "r");

alllines=fp.readlines();

fp.close();

for eachline in alllines:

    print eachline

 

推荐读取方法，使用文件迭代器 , 每次仅仅读取和显示一行。读取大文件时应该这样：

fp=open("./ps.txt", "r");

for eachline in fp:

    print eachline

使用pandas读写文件：

import pandas as pd

import numpy as np

读文件，转换成np.array：

trainD=pd.read_csv("train.csv")

trainY=np.array(trainD.iloc[:,-1])

trainX=np.array(trainD.iloc[:,1:-1]) #drop ID and TARGET

testD=pd.read_csv("test.csv")

submitID=np.array(testD.iloc[:,0]) #ID column

testX=np.array(testD.iloc[:,1:])#drop ID

写文件，转换为pd.DataFrame：

dataset_trainBlend=np.zeros( ( 3, 2) ) )

DFtrainBlend=pd.DataFrame(dataset_trainBlend)

DFtrainBlend.to_csv("DFtrainBlend3.csv",header=["RFC","GBC"], index=False)