摘要：这是转自CSDN上的一篇文章。http://blog.csdn.net/uestcfrog/article/details/68759841.传统的文本聚类算法传统的文本聚类算法分为以下几种1.1分割方法(partitioningmethods)1.1.1K-MEANS算法：工作原理：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数.k 阅读全文