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摘要：作用：训练网络之后保存训练好的模型，以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤： 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中，定期调用saver.save方法，像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 saver.save(se 阅读全文

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