2019年1月5日
CS231n assignment3 Q5 Generative Adversarial Networks
摘要： LeakyReLU Random Noise Discriminator Architecture: Fully connected layer with input size 784 and output size 256 LeakyReLU with alpha 0.01 Fully conne 阅读全文
posted @ 2019-01-05 15:25 bernieloveslife 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0)
CS231n assignment3 Q4 Style Transfer
摘要： ""Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks" (Gatys et al., CVPR 2015)" . 复现这一篇论文中的代码 loss由三部分组成，内容loss，风格loss，正则化loss，其中风格loss使用gram矩阵 阅读全文
posted @ 2019-01-05 14:05 bernieloveslife 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)
CS231n assignment3 Q3 Network Visualization: Saliency maps, Class Visualization, and Fooling Images
摘要： Saliency Maps 一张saliency map告诉了我们在图片中的每个像素点对于这张图片最后的预测得分的影响程度。为了计算它，我们要计算正确的那个类的未归一化的打分对于图片中每个像素点的梯度。如果图片的尺寸是(H,W,3),那么梯度的尺寸也应该是(H,W,3);对于图片中的每个像素点,梯度 阅读全文
posted @ 2019-01-05 12:45 bernieloveslife 阅读(2334) 评论(0) 推荐(0)