摘要: 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(conve 阅读全文
posted @ 2018-06-17 22:35 BerMaker 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑