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摘要： 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_60d6aadc0100undv.htmlprintf的格式控制的完整格式：% - 0 m.n l或h 格式字符下面对组成格式说明的各项加以说明：①%：表示格式说明的起始符号，不可缺少。②-：有-表示左对齐输出，如省略表示右对齐输出... 阅读全文

摘要： 算法导论课程中，老师在介绍随机算法的时候提到指示器随机变量（indicator random variable），感觉很有用的一个东东。先介绍一下指示器随机变量。给定一个样本空间S和 事件A，那么事件A对应的指示器随机变量I{A}=1（如果A发生），0（如果A不发生）；显而易见，事件A对应的指示器随... 阅读全文

摘要： 在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate)，召回率也叫查全率，准确率也叫查准率，... 阅读全文

摘要： 引言在用C++的项目源码中，经常会不可避免的会看到下面的代码：1#ifdef __cplusplus 2extern "C" { 3#endif 45/*...*/67#ifdef __cplusplus 8} 9#endif它到底有什么用呢，你知道吗？而且这样的问题经常会出现在面试or笔试中。下面... 阅读全文

摘要： 最大似然估计：最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来... 阅读全文

摘要： 正则化（Regularization）、归一化（也有称为正规化/标准化，Normalization）是对数据尽心预处理的方式，他们的目的都是为了让数据更便于我们的计算或获得更加泛化的结果，但并不改变问题的本质，下面对他们的作用分别做一下科普，如有不正确之处，求指正！前言需要注意的是，这些名词在不同的... 阅读全文

摘要： 1.在高纬度大数量的数据情况下，用线性+松弛因子做SVM效果是很不错的2.在高纬度大数量的情况下，一般用批量梯度下降做计算效果会很好3.在低纬度大数量的情况下，可以用牛顿法来求解，一般迭代两三次就好了4.有个叫Le BOTTON 的人，对常用目标函数的SGD公式做了很好的推导5.有一个响亮求导的书叫... 阅读全文

摘要： 在11月初的时候，我们了解了Ubuntu 12.04 搭建 hadoop 集群版环境的方法，今天再来看看在单机版环境中，Ubuntu12.04搭建hadoop是如何实现的。一. 你要安装Ubuntu这一步省略；二. 在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户;1. 创建hadoop用户组：sudo... 阅读全文

摘要： class Solution {public: int maxProfit(vector &prices) { if(prices.size() == 0) return 0; vector f(prices.size()); f[0] = 0; ... 阅读全文

摘要： class Solution {public: int maxProfit(vector &prices) { if(prices.size() == 0) return 0; vector f1(prices.size()); int minV = pri... 阅读全文