11 2016 档案
摘要:目录 前言 要解决的问题 设计方案 代码说明 小结 前言 前一段一直在打基础,已经学习了变量,流程控制,循环,函数这几块的知识点,就想通过写写小程序来实践一下,来加深知识点的记忆和理解。首先考虑的就是爬虫啦,一直很崇拜爬虫大师,特别想能够学习一些爬虫技术,去淘宝上爬爬数据,说不定什么时候可以使用数据
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摘要:目录 前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度 小结 前言 上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法,了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题。 What一致性维度 维度一直是大家所熟知的,但是前面加上了“一
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摘要:目录 前言 维度建模 星型模型 小结 前言 维度建模是Kimball提出来的经典的数据仓库建模思想。维度建模提倡针对某一主题,通过建设维度和事实来快速建设数据仓库。与维度建模相对应的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常适合应用于中间明细层的建设,那么在DW/DM层为什么选择使用维度建
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摘要:目录 前言 使用情景 如何来范式建模 使用的效果 小结 前言 上篇讲述了一些抽象的概念模型和逻辑模型设计的东西,接下来就该讲述如何来一步一步的利用Inmon和Kimball数据仓库的理论来建设数据仓库的模型,主要分几块吧,一个是范式建模,然后是维度建模(分几篇总结),最后是因地制宜,按照自己的平台来
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摘要:目录 前言 原则 内容 小结 前言 上一篇讲述了数据仓库模型设计中的业务建模和领域概念建模,接下来就自然而然的来到了逻辑数据建模LDM(Logical Data Model)的阶段,这个阶段可以说是建模最重要的一环(也就是维度建模)。逻辑建模涉及到了整个数据仓库所有层次的模型设计,从DW到DM甚至到
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摘要:目录 前言 业务建模 概念模型 小结 前言 上一篇在数据仓库在技术架构设计和产品选择方面进行了一些总结。从这一篇将开始数据路径上的学习和思考吧。数据仓库作为一种产品,在不同的公司或者部门设计出来是不一样的。但是设计的思想是相通的。按照层次关系划分,数据路径上包括业务建模,概念模型设计,逻辑模型设计和
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摘要:上一篇开了个头,从Kimball数据仓库生命周期方法角度,列出了数据仓库搭建的核心步骤,从这一篇开始将讲述技术路径:技术架构设计和产品选择和安装。 首先先以某公司的数据仓库的总体架构图的视角,了解整个数据仓库搭建起来后结构大体的样子。 ODS层是从数据源抽取(E),经过格式的转换(T),最后加载(L
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摘要:虽然一直在做数据仓库开发,但是还没有从0开始搭建过数据仓库,所以就想通过学习和思考来搭建一个还不错的数据仓库。比较经典的当属Kimball生命周期方法,它为我们在数据仓库开发过程中提供了路标的作用,生命周期方法的总体结构的核心内容有 技术架构设计 产品的选择和安装 维度建模 物理设计 ETL设计和开
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摘要:目录 数据类型 基本数据类型 整形Int的内置方法 字符串Str的内置方法 列表(待补充) 分支结构if...else... for循环 循环控制 while循环 函数的名称与格式 参数 返回值 作用域 递归和lambda 内置函数 包 元字符 内置属性 数据类型 基本数据类 数字【整型int/lo
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摘要:转载于http://wenku.baidu.com/link?url=hXWQyKcbE9Y8cUqjTK4r_iCTn18UU63YRdzlCTmf2ZloY5RVFhZYRhN-7bUrgGGjwe7FkjymUUJXhQ08nbq8VgYX-bve8_Bgfjy9TpsPIhK 在Kimbal
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摘要:从此处转载 http://blog.sina.com.cn/s/blog_615f9dba0100f67p.html 比尔·恩门(Bill Inmon),被称为数据仓库之父,最早的数据仓库概念提出者,在数据库技术管理与数据库设计方面,拥有逾35年的经验。他是“企业信息工厂”的合作创始人与“政府信息工
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