随笔分类 - python
摘要:环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: 最终实现的效果: 最后附上官网地址,里边有很多图表,可根据实际需求进行修改: https://matplotlib.org/gallery/index.html
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摘要:背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的
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摘要:连接本机或局域网部署的mongodb时可以用以下方法: 但连接集群部署的mongodb时,再用以上代码连接,会报错:pymongo.errors.OperationFailure: not authorized 因为mongoDB有不同的认证机制,3.0版本以后采用的是'SCRAM-SHA-1',
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摘要:使用enumerate,可以自动进行索引下标的赋值,本例代码中使用enumerate,进行excel单元格的赋值操作。 代码如果重复被调用,可将该代码封装成类进行使用
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摘要:使用web.py框架,实现对mysql数据库的增删改查操作: 该示例代码中连接的是本地数据库testdb,user表,表结构比较简单,只有两个字段:mobile和passwd,类型均为字符型 实际应用过程中,请根据自己需要更改配置信息和字段名称
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摘要:使用web.py框架,实现简单的get和post请求: py文件名:mytest.py 默认端口号为8080,可以使用命令行运行py文件,更改端口号,例如: python mytest.py 8888 将端口号改为8888,在浏览器中访问get请求,返回结果为: 使用postman或jmeter访问
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摘要:web.py是一个轻量级的python web框架,简单而且功能强大。相对flask和Django,web.py更适合初学者来学习和了解web开发的基础知识。 安装: 输出http://0.0.0.0:8080/,这里4个0表示,本机和别的机器都能访问,8080是端口,本机浏览器127.0.0.1:
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摘要:1、选择文件选择file—Settings,如下图打开setting对话框 2、选择Editur—Color Scheme—General选项,然后选择右边对话框中的Errors and Warnings选项,选择选项下方的weak Waring,然后将界面右边的Effects去掉勾选即可。如下图:
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摘要:web自动化测试-打开浏览器: Appuim自动化测试-打开一个APP:
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摘要:使用excel文件设计测试用例数据时,通常会使用变量进行参数化,发送请求时,再将变量替换为实际需要的值,这是就需要用到正则表达式来进行替换了。 为了代码和测试数据分离,本博客代码分为两个类文件,一个是测试数据文件,文件名为get_data.py,代码如下: 一个为正则表达式文件,文件名为do_reg
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摘要:在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来。 安装pyyaml: pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyyaml 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: 1
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摘要:python2中进行Base64编码和解码: 输出结果: NzgwNzEy780712 python3不太一样:因为3.x中字符都为unicode编码,而b64encode函数的参数为byte类型,所以必须先转码。 输出结果: NzgwNzEy780712
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摘要:使用python的unittest编写单元测试框架,批量运行测试用例时,如果使用discover时,windows环境下和linux环境下的代码不一样 Windows环境的run.py代码: 这段代码在windows上运行没有问题,但上传到linux上运行时,会报错哦: 所以,需要将代码改为: 如果
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摘要:背景介绍: 发送搜索请求时,需要用到登录接口返回值中的token值 代码实现: 登录代码: 搜索接口:
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摘要:requests库中,在处理json格式的请求时调用的json.dumps方法参数ensure_ascii默认为True.表示序列化时对中文默认使用的ascii编码。如果想要显示中文,则将此参数的值改为False即可。 源码修改: 在requests源码的models.py文件中,找到prepare
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摘要:修改后的ddt源码为(红色粗体部分为修改的内容):
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摘要:所用文件、数据和上一节代码中用的一致 本次直接贴代码
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摘要:1、环境准备 python3环境、安装openpyxl模块 2、excel文件数据准备 3、为方便直接调用,本代码直接封装成类
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摘要:1、环境数据准备: python3环境、pymysql模块 mysql数据库:本次代码中用到的数据库为本地的testdb数据库,user表(表字段比较简单,只有主键id,手机号mobile,密码passwd) 2、本次代码直接封装为类,代码中附有注释,把数据库参数改为自己实际的就可以直接使用 pym
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