2021年1月16日
统计学习（第二章感知机）
摘要： 感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入是实例的特征向量，输出是实例的类别，取+1和-1值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失 阅读全文
posted @ 2021-01-16 12:27 鹎鹎（beibei） 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)