12 2016 档案
摘要:表单验证常用正则,非常不错,收集的相对比较完整,大家可以看看。1。^\d+$ //匹配非负整数(正整数 + 0) 2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配正整数 3。^((-\d+)|(0+))$ //匹配非正整数(负整数 + 0) 4。^-[0-9...
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摘要:安装环境:系统环境: ubuntu-12.04.2-server-amd64安装目录: /usr/local/ae/ankabanJDK 安装目录: export JAVA_HOME=/usr/local/ae/jdk1.7.0_51Hadoop 安装目录 expor...
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摘要:方式一:app_list = [1234, 5677, 8899]for app_id in app_list: print app_id输出: 1234 5677 8899方式二:app_list = [1234, 5677, 8899]for index,a...
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摘要:日志数据的统计处理在这里反倒没有什么特别之处,就是一些 SQL 语句而已,也没有什么高深的技巧,不过还是列举一些语句示例,以示 hive 处理数据的方便之处,并展示 hive 的一些用法。a) 为 hive 添加用户定制功能,自定义功能都位于 hiv...
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摘要:Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,...
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摘要:转载:http://www.cnblogs.com/casicyuan/p/4375080.html今天要处理一个以json格式存储的数据,想要直接把json的各个项的数据存入HIVE表中。HIVE直接读入json的函数有两个:(1)get_json_object(s...
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摘要:转载:http://www.360doc.com/content/15/0624/11/7673502_480315377.shtml1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局...
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摘要:数据库的创建Hive1版本在此之前要安装好JDK,HADOOP,下载解压Hive在root下安装mysql:yum install mysql-server mysql-client //一般Mysql都是自带的在root下创建hadoop用户:1su到root下2启...
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摘要:数据保存在hdfs上拿到数据后分片处理输入到Map输出键值对写到缓存,满的时候溢写到磁盘缓存的数据写入磁盘的过程中,分区排序,合并多个磁盘文件归并通知Reduce任务拉取Map端的shuffle1输入数据和执行任务:分片后分配Map任务,每个任务分配100M缓存2写入...
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摘要:Hive的理解数据仓库的工具 Hive仅仅是在hadoop上面包装了SQL;Hive的数据存储在hadoop上Hive的计算由MR进行Hive批量处理数据 Hive的特点1 可扩展性(hadoop)2 延展性3 容错性(MR)
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摘要:Shuffle是连接Map和Reduce的桥梁Shuffle分为Map端的Shuffle和Reduce端的ShuffleMap端的shuffle1输入数据和执行任务:分片后分配Map任务,每个任务分配100M缓存2写入缓存在溢写过程中:3溢写 溢写比达到0.8后启动溢...
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摘要:1、查看指定目录下内容Hadoop dfs –ls [文件目录]eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt2、打开某个已存在文件hadoop dfs –cat [file_path]eg:hadoop dfs -cat /user/wang...
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摘要:文章思路:首先提出第一代MRv1(MapReduce Version1.0)的局限性,然后解释YARN是怎么克服这些局限性的,接着说了YARN的编程模型,说了YARN的组成,YARN的通信协议和YARN的运行过程。通过这样的描述来认识YARN的。MRv1的局限性YAR...
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摘要:ApplicationMaster是什么?ApplicationMaster是一个框架特殊的库,对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现,对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言,必须得实现针对该计算模型的Applica...
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摘要:在Map端数据从Map中写入环形缓冲区,进行分区,分区时达到80%后溢出写入到磁盘,这几步同步进行中间有个Shuffle过程Reduce端执行完Map 后到Reduce内存中,进行sort和merge,生成溢出文件,很多的溢出文件合并(一次合并10个),Reduce文...
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摘要:Hadoop 中 最重要的两个模块HDFS 分布式的文件系统主节点:NameNodeSecondaryNamenodeResourceManager从节点:DataNodeNodeManagerMapReduce 分布式的并行计算框架job.submit();j...
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摘要:简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等;着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进;并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hado...
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摘要:在传统的MapReduce中, Jobtracker同时负责作业调度(将任务调度给对应的tasktracker)和任务进度管理(监控任务, 重启失败的或者速度比较慢的任务等). YARN中将Jobtracker的责任划分给两个独立的守护进程: 资源管理器(resour...
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摘要:HDFS 文件的系统访问的接口1.Hadoop的shell命令脚本hadoop fs -ls 列出某一个目录下的文件hadoop fs -lsr 递归的方式列出所有文件hadoop fs -mkdir 创建目录hadoop fs -rm 删除文件或者目录had...
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摘要:出现这个错误因为你没有把core-site.xml和hdfs-site.xml放到项目下程序运行开始就要调用这两个配置文件,这两个文件就是配置Hadoop时候的配置文件,只需要把至两个文件copy到你这个项目的bin目录下,复制过去一定要记住刷新一下eclipse,在...
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