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摘要: 从csv取数据是参数化方法之一 首先,CSV数据文件设置,选择数据文件,点击http请求,右键-添加-配置元件-csv data set config,添加CSV数据文件设置 添加后可对设置名称进行修改,本案改成“读取客户信息文件” 浏览选择csv文件 这里使用的是相对路径,文件与脚本存在一个目录下 阅读全文
posted @ 2021-06-25 11:55 小贝书屋 阅读(2364) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 场景描述:某系统新上线,老系统的会员数据要导入新系统中,包含手机号,上级信息和会员余额。有1万多条数据,手工对比过于繁琐,用python自动化处理 思路:系统导入数据后,脚本读取文件,先把会员数据取出来,合并成一个数列,然后传入查询函数,把查询结果和读取的数据进行比对,判断导入情况 数据文件内容如下 阅读全文
posted @ 2021-06-24 11:51 小贝书屋 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
摘要: request请求后响应的数据为字典类型,从中获取指定值 如上图,需要获取Code的值,或者Msg的值 首先把response通过内置json解码器解码输出 response = response.json() 然后再取出想要的值 Code= response['Code'] print(Code) 阅读全文
posted @ 2021-06-22 16:17 小贝书屋 阅读(3470) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有时候需要从一个excel或者多个excel读取多列数据,然后传到后面的步骤内去执行操作 这里就涉及到把数据合并再分割的问题,比如下图excel数据,取出两列手机号和余额 思路,先从目标excel内逐列读出数据,创建数列 wb = xlrd.open_workbook(path+'\\2021.xl 阅读全文
posted @ 2021-06-22 15:23 小贝书屋 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 暂时没想到这个能用来干什么,只是刚好看到相关文章,学习一下,就拿获取基金信息来做试验把 爬取基金的信息就不介绍了,请参考https://www.cnblogs.com/becks/p/14500495.html 这里主要是对输出内容修改了,改成不写入表格,实时打印出来 正文,通过调用别人已经架设好的 阅读全文
posted @ 2021-05-30 20:43 小贝书屋 阅读(1838) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前面分析统计了金庸名著《倚天屠龙记》中人物按照出现次数并排序 https://www.cnblogs.com/becks/p/11421214.html 然后使用pyecharts,统计B站某视频弹幕内容,并绘制成词云显示 https://www.cnblogs.com/becks/p/147430 阅读全文
posted @ 2021-05-18 23:28 小贝书屋 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们使用beatifulsop爬取到B站视频的字幕:https://www.cnblogs.com/becks/p/14540355.html 然后将爬取的字幕,使用pandas处理后写到CSV文件中:https://www.cnblogs.com/becks/p/14738496.html 本篇, 阅读全文
posted @ 2021-05-07 22:58 小贝书屋 阅读(1436) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 上文,我们爬取到B站视频的字幕:https://www.cnblogs.com/becks/p/14540355.html 这篇,讲讲怎么把爬到的字幕写到CSV文件中,以便用于后面的分析 本文主要用到“pandas”这个库对数据进行处理 import pandas as pd 首先需要对爬取到的内容 阅读全文
posted @ 2021-05-07 11:32 小贝书屋 阅读(1817) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前面的案例里,均采用正则匹配的方式取值 title = re.findall('">(.*?)</a>', i, re.S)[0]#标题 url = re.findall('="(.*?)" target', i, re.S)[0]#地址 这么写的容错能力有限,爬取的数据越多,越容易出现匹配不到内容 阅读全文
posted @ 2021-05-06 14:48 小贝书屋 阅读(6436) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这个帖子内讲了怎么发邮件:https://www.cnblogs.com/becks/p/14589314.html 下图红框内于发送目标邮件地址有关 讲红框内信息修改为下方代码,即可实现向多人发送邮件 msg_to=['xxx@qq.com','xxxxx@qq.com'] msg['To'] = 阅读全文
posted @ 2021-03-28 18:16 小贝书屋 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)
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