摘要： 一、行锁和表级锁的区别： 行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，但并发度高。仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作表锁：开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低。直接锁定整张表，在锁定期间，其它进程无法对该表进 阅读全文

摘要： 主要原因有三点： 1）查询时，由于innodb支持事务，所以会有mvvc(多版本并发控制)的一个比较，这个过程会损耗性能。2）查询时，如果走了索引，而索引又不是主键索引，此时由于innodb是聚簇索引，会有一个回表的过程，即：先去非聚簇索引树（非主键索引树）中查询数据，找到数据对应的key之后，再通 阅读全文

摘要： InnoDB存储引擎是以页为单位来管理空间的，一般进行的增删改查操作其实本质都是在访问页面（读页面，写页面，创建新页面）等，磁盘IO需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率会高，为了能让数据表或者索引中的数据随时被使用，DBMS会申请占用内存来作为数据缓冲池，在真正访问页面之前，需要把磁盘上的页 阅读全文

摘要： 1. 多态多态是指根据类型的具体实现采取不同行为的能力。如果某个类型实现了某个接口，那么所有使用这个接口的地方，都可以支持这种类型的值。即不同的数据类型的实体实现提供统一的接口。Go中没有类的概念，它的多态是靠接口来实现的。 2.举例有这样一个场景，我们在应用开发中涉及到很多通知事件，通知的类型可以 阅读全文

摘要： 主查询的表称为外表，子查询的表称为内表。in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，exists就没有这个限制。内表小，用 in 效率较高；内表大，用 exists 效率较高；无 阅读全文

摘要： explain执行后返回id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列。 1、id列id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按照select出现顺序增长的，MySQL将 阅读全文

摘要： 单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引：即一个索包含多个列。 怎么选择： 如果查询where条件只有一个，完全可以用单列索引，这样的查询速度较快，索引也比较瘦身。 如果业务场景是需要经常查询多个组合列，不要试图分别基于单个列建立多个单列索引（因为虽然 阅读全文

摘要： 索引下推（index condition pushdown）简称ICP，在Mysql5.6版本上推出，用于优化查询。索引下推的下推其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（引擎层）去处理。 MySQL服务层负责SQL语法解析、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。 其实 阅读全文

摘要： Mysql回表指的是在InnoDB存储引擎下，二级索引（非聚集索引）查询到的索引列，如果需要查找所有列的数据，则需要到主键索引（聚集索引）里面去取出数据。这个过程就称为回表。因为行的数据都是存在主键索引B+tree的叶子节点里面，二级索引的B+树叶子节点都是存放的索引列、主键。【在使用非聚簇索引查询 阅读全文

摘要： 原因：用的方法与redis服务器中存储数据的类型存在冲突。 比如：有一个key的数据存储的是list类型的，但使用redis执行数据操作的时候却使用了非list的操作方法。 对一个Redis键执行不兼容的操作，这个错误通常发生在以下情况： 1、类型不匹配：试图执行的操作与键存储的数据类型不匹配。例如 阅读全文