Redis - 内存被占满的解决方案（避免内存溢出）

1. 配置合理的最大内存限制

• 设置maxmemory参数：在Redis的配置文件中（通常是redis.conf），可以设置maxmemory参数来限制Redis实例可以使用的最大内存量。当达到这个限制时，Redis会根据配置的内存淘汰策略来释放部分内存空间。

2. 选择合适的内存淘汰策略

• Redis提供了多种内存淘汰策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最少频繁使用）、TTL（基于过期时间）等。根据业务需求和数据访问模式，选择适合的淘汰策略，以确保内存使用效率和数据访问性能。
• redis2.6+版本，redis.conf中的默认的策略是 noeviction ，一共有八种：
  

3. 优化数据结构和算法

• 选择合适的数据结构：根据存储数据的特点，选择最适合的数据结构，如使用Hash数据结构代替多个String数据结构来减少内存占用。
• 使用压缩算法：对于可压缩的数据，使用Redis支持的压缩算法（如Ziplist、Quicklist等）来减小数据大小，从而减少内存占用。

4.启用内存碎片整理

• Redis的内存碎片化会导致内存浪费和碎片化问题。可以使用Redis的 defragment 命令来进行内存碎片整理，将内存中的碎片空间合并起来，减少内存占用。

5. 合理设置过期时间

• 对于不再使用的键值对，设置合适的过期时间，让Redis自动删除过期的键值对，释放内存空间。这可以通过EXPIRE、PEXPIRE等命令实现。

6. 使用数据持久化机制

• 开启Redis的持久化机制（RDB快照或AOF日志），将数据定期保存到硬盘中。这样即使发生内存溢出导致数据丢失，也可以通过持久化文件恢复数据。同时，持久化到硬盘的数据也可以减少内存占用。

7. 分片和集群

• 如果单个Redis实例无法满足内存需求，可以考虑使用Redis的分片和集群功能。通过将数据分片存储在多个Redis实例中，可以增加整体内存容量，提高系统的可扩展性和稳定性。
• 集群有主从复制、Sentinel哨兵模式和Cluster集群模式三种模式。其中，主从复制和Sentinel模式适用于较小的系统或需要高可用的场景，而Cluster模式则适用于更大规模的系统。

8. 监控和调优

• 定期监控Redis的内存使用情况，及时发现内存溢出的风险并进行调优。可以使用Redis自带的INFO命令、第三方监控工具或日志分析来监控内存使用情况。
• 根据监控结果调整配置参数、优化数据结构和算法、增加内存等，以应对内存溢出的风险。
  

  config get maxmemory-policy // 查看redis默认过期策略
  config set maxmemory-policy volatile-lru // 设置键的驱逐策略
  config get maxmemory // 查看redis使用内存大小,注：0表示内存没有限制
  info memory // 查看redis的key占用空间

9. 升级硬件资源

• 如果上述方法仍无法解决内存溢出问题，且业务需求确实需要更多的内存资源，那么可以考虑升级硬件资源，如增加服务器的内存容量。（不推荐，因为即使加大内存，以后还是会有内存被占满的可能，不能根本解决问题）