随笔分类 - Mysql
摘要：唯一索引： 唯一性：唯一索引保证索引列的值是唯一的，不会有重复。比如，一个班级的学号，每个学生都有一个唯一的学号，不能有重复。可以有多个：一个数据库表中可以有多个唯一索引，就像一个班级可以有多个科目，每个科目都可以有一个唯一的成绩单。允许空值：唯一索引列中可以有一些空值（没有填写的数据）。就像在一个
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摘要：一. 简介 where 对查询数据进行过滤 having 用于对已分组的数据进行过滤【having和group by 必须配合使用（有having必须出现group by）】 二. 用法 where select * from table where sum(字段)>100 having selec
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摘要：第一章 MySQL 的灵活性体现在很多方面，但其中最与众不同的特性是它的存储引擎架构：将查询处理以及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。这种设计使得可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。 MySQL 架构整体上分为三层：第一层处理连接、权限等；第二层包含所有核心的功能，例如
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摘要：按照物理实现方式，索引可以分为两大类： 1）聚集索引：在聚集索引里，表中数据行按索引的排序方式进行存储，对查找行很有效。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才会按找索引列的值在磁盘上进行物理排序和存储。每张表只能有一个聚集索引，原因很简单，因为数据行本身只能按一个顺序存储。 特点： 1.索引内容本身
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摘要：在设计数据库表的时候，经常需要设计一个id字段，它的类型一般都是整型int，经常会遇到int(1)、int(20)等。 int的范围：有符号的整型范围是-2147483648~2147483647无符号的整型范围是0~4294967295 参看 MySQL 手册,int(M): M indicate
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摘要：一、整型数据类型存储方式整型数据类型是Mysql中最常用的数据类型之一，其存储方式如下：(默认是有符号，即取值范围是正负范围；无符号，即取值范围就是正值范围)1. TINYINT：占用1个字节，范围为-128~127。2. SMALLINT：占用2个字节，范围为-32768~32767。3. MED
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摘要：一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。
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摘要：使用SQL语句来访问存储在数据库表中的记录集合。SQL查询是由像From、Where等各种子查询来构成的。必须执行这些子查询才能获得正确的结果，看下SQL语句中各个子查询执行的先后顺序。 select column1,column2 from table1 as t1 left join table
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摘要：MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序，如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。 Using filesort表示在索引之外，需要额外进行外部的排序动作。当MySQL无法使用索引完成排序
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摘要：存储方式MySQL: 是一个服务器端的数据库系统，通常运行在一个独立的服务器上。数据存储在服务器的硬盘上。SQLite: 是一个嵌入式数据库，通常用于移动应用和桌面应用。数据存储在一个单一的文件中。并发支持MySQL: 支持高并发，适用于大型、多用户的应用。SQLite: 并发支持较弱，更适用于单用
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摘要：执行SQL时出现错误 ERROR 1055，SELECT列表不在GROUP BY语句内且存在不函数依赖GROUP BY语句的非聚合字段'edusassvc.u.nickname' 这是和sql_mode=only_full_group_by不兼容的（即不支持）。 分析问题 1)原理层面 错误会发生在
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摘要：1）、使用正确的连接类型：根据查询需求，选择合适的连接类型，如 INNER JOIN、LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN。INNER JOIN 通常性能较好，因为只返回匹配的记录。 INNER JOIN：仅返回两个表中匹配的行。LEFT JOIN：返回左表中所有行，以及右表中匹配的行。RI
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摘要：一、行锁和表级锁的区别： 行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，但并发度高。仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作表锁：开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低。直接锁定整张表，在锁定期间，其它进程无法对该表进
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摘要：主要原因有三点： 1）查询时，由于innodb支持事务，所以会有mvvc(多版本并发控制)的一个比较，这个过程会损耗性能。2）查询时，如果走了索引，而索引又不是主键索引，此时由于innodb是聚簇索引，会有一个回表的过程，即：先去非聚簇索引树（非主键索引树）中查询数据，找到数据对应的key之后，再通
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摘要：InnoDB存储引擎是以页为单位来管理空间的，一般进行的增删改查操作其实本质都是在访问页面（读页面，写页面，创建新页面）等，磁盘IO需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率会高，为了能让数据表或者索引中的数据随时被使用，DBMS会申请占用内存来作为数据缓冲池，在真正访问页面之前，需要把磁盘上的页
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摘要：主查询的表称为外表，子查询的表称为内表。in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，exists就没有这个限制。内表小，用 in 效率较高；内表大，用 exists 效率较高；无
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摘要：explain执行后返回id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列。 1、id列id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按照select出现顺序增长的，MySQL将
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摘要：单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引：即一个索包含多个列。 怎么选择： 如果查询where条件只有一个，完全可以用单列索引，这样的查询速度较快，索引也比较瘦身。 如果业务场景是需要经常查询多个组合列，不要试图分别基于单个列建立多个单列索引（因为虽然
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摘要：索引下推（index condition pushdown）简称ICP，在Mysql5.6版本上推出，用于优化查询。索引下推的下推其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（引擎层）去处理。 MySQL服务层负责SQL语法解析、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。 其实
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摘要：Mysql回表指的是在InnoDB存储引擎下，二级索引（非聚集索引）查询到的索引列，如果需要查找所有列的数据，则需要到主键索引（聚集索引）里面去取出数据。这个过程就称为回表。因为行的数据都是存在主键索引B+tree的叶子节点里面，二级索引的B+树叶子节点都是存放的索引列、主键。【在使用非聚簇索引查询
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