研究生如何阅读不熟悉领域的学术论文

研究生难免会去读自己不熟悉的领域的论文,有时候还需要你在讨论班上分享。更有甚者,有的导师心血来潮,甩给你一篇或几篇几十页的论文(他自己可能没时间看),让你3天后在讨论班上分享,然后你对这个领域几乎空白,你怎么办?对此,我的第一条建议是量力而行,估计自己3天内(或某一段时间内)能看多少论文,如果离导师定的目标有差距,那么要明确地告诉导师。明确目标之后,接下来就谈谈如何阅读自己不熟悉领域的论文。

通常来讲,看论文的顺序是abstract、introduction(包含references)、conclusion,至此一般人会认为你对文章已经有了大致的了解了,然后接着浏览一遍experiments和technical部分,至此这篇文章你已经差不多掌握了,然后再决定要不要精读。如果你熟悉这个领域,我建议你这样做,因为这确实是阅读论文的正确方式。但是,如果你不熟悉这个领域,你可能在introduction部分就已经完全懵逼了,再继续下去也是只能看懂论文的字面意思,而无法理解它的逻辑。所以,我在这里介绍一下我自己摸索出的方法。

首先还是要看abstract,尽管很有可能看不懂,因为abstract是给熟悉这个领域的审稿人看的,所以虽然短但是信息量大,如果你不熟悉这个领域,看不懂很正常。但是最起码看完之后要有自己的理解,猜一猜这篇文章要做什么。猜得不对也很正常,需要做的就是在后续阅读文章时逐渐纠正。

很多人认为其次是要看introduction。但是如果你对这个领域比较陌生,那么还是建议直接跳过,因为introduction部分会介绍这个方法的“前世今生”(背景),它的同类对比(相关工作)等等。如果没有深厚的基础,是很难理解的,你会很难get到作者的点,所以我建议第一遍看时直接跳过。

如果是个善良的作者,他会专门写一个priliminaries。这部分一定要看,看明白了preliminaries,实际上也就成功三分之一了,因为这里面总结了要看懂这篇论文必备的基础知识。如果你觉得这部分都很难看懂,那么你一定要想办法把它弄明白,比如查相关的参考文献,搜索网上的资源,或者找一些中文资料看一下,这有助于你的理解。如果作者再善良一点,他会给个例子(motivation、running example或者overview),通过例子你会直观地get到作者的思路,这将事半功倍。为什么说善良的作者才会这样做呢?因为他大可不必这样做,因为他只需要保证熟悉这一领域的审稿人看懂就行了,其他人能不能看懂他可以不关心。

好了, 到这一步你应该清楚地知道作者到底想干嘛了。如果你还不知道,那么记住,这不是你的问题,这是作者的问题,因为它写的这篇论文是面向内行的审稿人的,不是面向想要涉足这个领域的人的。有些善良的作者还会专门写一个problem statement,明确地告诉你他要做什么。如果实在搞不懂作者想要做什么,也没关系,继续往下看。

下面就是一些technical部分,这些部分是介绍作者的方法是如何实现的,所以理论性较强。理解这一部分的技巧是看公式,公式直接展示了作者的意图。如果你把前面preliminaries部分都弄明白了,那么理解这些公式应该没有太大问题,只要明白公式想表达的意思就行,没必要每个细节都要弄明白。如果你还是理解不了,那么就看看公式附近的文字描述。如果依然理解不了,那么你先想想原因出在哪里。如果是因为自己基础知识不够,比如缺乏概率论、矩阵相关的知识,那么就专门去学习一下这方面的知识,学的知识不用太多,够理解公式就行。如果不是这个原因,那么肯定就是作者的原因了。我见过很多作者在写公式的时候会引入未定义的符号、有二义性的符号、就不解释要看个人悟性的符号等等。如果是这种情况,那么你可以找一下与这个公式相关的资料看一下,最起码要对这个公式的相关背景有所了解。

看完technical部分,你试着看看能不能把这些都串起来,逻辑能不能通。如果不能,那么同样,这不是你的问题,是作者的问题,这时候你需要做的就是扩展阅读了。找到这篇文章的背景知识,这些在参考文献里面就会有,或者看一些中文书之类的,帮助理解。做完这些之后,你应该对这篇文章有个大致的了解了,再看摘要,是不是清晰了很多,这个时候在回过头看看introduction,虽然也不一定看懂,但是最起码能get到作者的点了。如果有必要的话,可以把文章精读一遍,然后在讨论班分享了。

俗话说:说话不清,钝刀sha人。如果你遇到这样的作者,你看他的文章会很难受,不过要记住,你看不懂文章,不是你的问题,是作者的问题。你的问题你可以自己解决,比如自己补充一些基础知识,而作者的问题是你解决不了的。不过也并不是完全没有办法,在下一篇我将专门介绍如何阅读那些“说话不清,钝刀sha人”的论文。

posted @ 2020-09-09 00:40  公羊尺  阅读(445)  评论(0)    收藏  举报