摘要:
摘要:限流和熔断是保障大批量数据场景下系统稳定的关键策略。限流通过固定窗口、滑动窗口、漏桶/令牌桶等算法控制请求速率,防止系统过载,需结合分布式实现(如Redis)和动态调整策略。熔断则通过状态机(关闭/打开/半开)在依赖服务异常时快速失败,提供降级方案。二者协同工作,先限流过滤过载请求,再通过熔断阻断故障传播,需配合监控告警和灰度放量。具体实现需根据业务特点选择算法(如令牌桶适合突发流量)和工具(如Resilience4j、Sentinel)。 阅读全文
摘要:限流和熔断是保障大批量数据场景下系统稳定的关键策略。限流通过固定窗口、滑动窗口、漏桶/令牌桶等算法控制请求速率,防止系统过载,需结合分布式实现(如Redis)和动态调整策略。熔断则通过状态机(关闭/打开/半开)在依赖服务异常时快速失败,提供降级方案。二者协同工作,先限流过滤过载请求,再通过熔断阻断故障传播,需配合监控告警和灰度放量。具体实现需根据业务特点选择算法(如令牌桶适合突发流量)和工具(如Resilience4j、Sentinel)。 阅读全文
posted @ 2025-09-30 13:06
bcgbsh
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