摘要：在用Pycharm运行Python程序时，出现如下的情况： 由图中可以知道是中文乱码，解决方案如下： 打开file—— setting—— Editor—— File Encodings 设置如下： 点击OK即可。再次运行刚才的程序，可以看到已经不出现乱码了 阅读全文

摘要：1.multiprocessing multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。在Windows环境下创建进程可以使用multiprocessing模块。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参 阅读全文

摘要：统计学中，Huber损失是用于鲁棒回归的损失函数，与平方误差损失相比，对数据中的游离点较不敏感。 也有时使用分类的变体。 1.定义 胡伯损失函数描述估计方法F招致的惩罚。Huber（1964）通过分段定义了损失函数。 当a的值较小时，该函数为二次函数，当a的值较大时，该函数为线性函数，当|a|=de 阅读全文

摘要：点互信息PMI（Pointwise Mutual Information）这个指标用来衡量两个事件之间的相关性，公式如下： p(f)和p(e)分别代表事件f和事件e发生的概率，p(f,e)代表时间f和事件e同时发生的概率。 如果f和e不相关则p(f,e)=p(f).p(e)。二者相关性越大，则p(f 阅读全文

摘要：转载：http://blog.chinaunix.net/uid 23028928 id 2567754.html 正确率、召回率和F值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。 不妨看看这些指标的定义先： 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数 召回率 = 正确识别的个体总数 / 阅读全文

摘要：词典包括情感词典、程度词典、否定词典和连词词典，其中情感词典最为重要，程度词典和否定词典用于识别修饰情感词语的成分，连词词典用于识别句际关系． 1.情感词典 以情感词汇本体为主要资源，结合ＨｏｗＮｅｔ情感分析用中文词集、中文褒贬义词典 和学生褒贬义词，经过整合、去重、转换和补充得到含有２８５６７个词 阅读全文

摘要：1.导语 情感分类是情感分析技术的核心问题，其目标是判断评论中的情感取向，按区分情感的粒度可分为两种分类问题： 1）正/负（positive/negative）二分类或者正面/负面/中立（positive/negative/neutral）三分类。 2）多元分类，如对新闻评论进行“乐观”、“悲伤”、 阅读全文