摘要:
简介堆排序是一种不稳定的排序算法。堆排序的时间复杂度为O(NlogN)。堆排序有两种实现方式。基于递归函数的实现,其额外空间复杂度为O(logN);非递归实现的额外空间复杂度为O(1)。这里讨论的是非递归的实现方式。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。对于完... 阅读全文
posted @ 2018-09-11 17:28
卅先生
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摘要:
入坑机器学习有一定的门槛,不要怕!让老司机用一张图来告诉你如何进行机器学习。正文实验案例:房价预测步骤总结如下:导入需要的Python依赖库。两个重要的库:Numpy、Pandas。导入数据集(Data sets)。处理缺失数据(Missing data)和... 阅读全文
posted @ 2018-09-11 17:20
卅先生
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摘要:
这是机器学习入门教程系列的第三部分,点击这里跳转到第一部分,点击这里跳转到第二部分。part6通过前面的学习,我们掌握了用已有数据对目标进行预测的方法。在使用模型的时候,有些人或许会好奇,模型究竟是怎样的?这里我们通过一个独特的视角——部分依赖图(Parti... 阅读全文
posted @ 2018-09-11 17:16
卅先生
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这是机器学习入门教程系列的第二部分,点击这里跳转到第一部分,有英文阅读能力的人点这里。part4让我们回到数据部分。一份数据,理想的状况是能直接拿来用。现实中往往不是这样,需要我们先对原始数据进行处理。这里我们这里讨论了一种情况:对缺失值的处理方式。处理缺失... 阅读全文
posted @ 2018-09-11 17:14
卅先生
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阅读此文,需要有python基础,有英文阅读能力的人点这里。part1这里不回答机器学习是什么,能做什么,只告诉你如何快速上手。熟悉你手中的数据。1.常用模块导入命令import pandas as pd2.文件导入命令FILE_PATH=".CSV后缀文件... 阅读全文
posted @ 2018-09-11 16:55
卅先生
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