10 2020 档案
摘要:一、会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能。所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升。 (参见
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摘要:一、发送请示 # 导入 Requests 模块 import requests # 获取某个网页 r = requests.get("http://www.baidu.com") 可以发送 HTTP POST、PUT、DELETE、HEAD 以及 OPTIONS 请求: r = requests.p
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摘要:一、起步: Flask-RESTful 是用于快速构建REST API 的Flask扩展 1、安装RESTful pip install flask-restful 2、Hello World示例 from flask import Flask from flask-restful import R
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摘要:一、异常处理 1、HTTP 异常主动抛出 ①abort 方法: 抛出一个给定状态代码的 HTTPException 或者 指定响应,例如想要用一个页面未找到页面未找到异常来终止请求,你可以调用 abort(404)。 ②参数:code - HTTP的错误状态码 # abort(404) abort(
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摘要:一、处理请求 1、URL路径参数(动态路由) # 例如,有一个请求访问的接口地址为/users/123,其中123实际上为具体的请求参数,表明请求123号用户的信息。此时如何从url中提取出123的数据? @app.route("/user/<user_id>") def user_info(use
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摘要:一、介绍 flask只有一个内核,其WSGI工具箱采用Werkzeug(路由模块),模板引擎使用Jinja2。其他几乎所有功能都要用第三方扩展来实现。 二、常用扩展包 扩展列表:http://flask.pocoo.org/extensions/ Flask-SQLalchemy:操作数据库; Fl
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摘要:一、读取Excel文件 read_excel() # 读取excel文件(需要安装xlrd和openpyxl两个模块) 1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模
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摘要:本文翻译自文章: Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science,同时添加了部分注解。 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化
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摘要:Jupyter Notebook,原名IPython Notbook,是IPython的加强网页版,一个开源Web应用程序 1、创建虚拟环境 mkvirtualenv ai 2、进入虚拟环境 workon ai 3、输入命令 jupyter notebook # 新建notebook文档是 .ipy
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