11 2018 档案

word2vec的理解
摘要：在学习LSTM的时候，了解了word2vec，简单的理解就是把词变成向量。看了很多书，也搜索了很多博客，大多数都是在word2vec的实现原理、数学公式，和一堆怎么样重新写一个word2vec的python代码。对于我这种数学弱鸟级别的人来说，这显然是没有什么意义的，更别说价值了。我所需要的就是理解 阅读全文
posted @ 2018-11-15 14:26 bbird2018 阅读(893) 评论(0) 推荐(0)
使用C#把Tensorflow训练的.pb文件用在生产环境
摘要：训练了很久的Tf模型，终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架，而且生成的ckpt文件比较大，发布到生产环境的时候，还得把python的算法文件一起搞上 阅读全文
posted @ 2018-11-13 18:25 bbird2018 阅读(4702) 评论(1) 推荐(2)
tf导出pb文件，以及如何使用pb文件
摘要：先罗列出来代码，有时间再解释 使用的代码 阅读全文
posted @ 2018-11-13 14:20 bbird2018 阅读(4117) 评论(0) 推荐(0)
word2vec入门理解的博客整理
摘要：深度学习word2vec笔记之基础篇 https://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26961315 深度学习word2vec笔记之算法篇 https://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 阅读全文
posted @ 2018-11-12 10:56 bbird2018 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
简单的RNN和BP多层网络之间的区别
摘要：先来个简单的多层网络 RNN的原理和出现的原因，解决什么场景的什么问题 关于RNN出现的原因，RNN详细的原理，已经有很多博文讲解的非常棒了。 如下： http://ai.51cto.com/art/201711/559441.htm 更多的例子可以百度了解 为什么我写这篇博客 主要是我从自己学习理 阅读全文
posted @ 2018-11-10 01:39 bbird2018 阅读(2307) 评论(0) 推荐(0)
我对BP网络的简单的理解
摘要：最近在学习tf的神经网络算法，十多年没有学习过数学了，本来高中数学的基础，已经彻底还给数学老师了。所以我把各种函数、公式和推导当做黑盒子来用，理解他们能做到什么效果，至于他们是如何做到的，暂时不去深究，最多知道哪个公式的效果会比哪个更适合哪个场合。 BP网络应该是最入门级的算法了。 去掉了所有的训练 阅读全文
posted @ 2018-11-10 01:08 bbird2018 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)