09 2019 档案

风格迁移算法
摘要：最近推导了一些机器学习入门的算法，老是搞那些数学知识，搞的自己都没信心和新区了。今天学着玩点有趣好玩的。 图像的艺术风格迁移算法，算是一个简单有趣，而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移，简单的理解，就是找一个照片作为内容，然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。关于 图像艺术风格迁 阅读全文
posted @ 2019-09-23 11:22 bbird2018 阅读(8147) 评论(0) 推荐(0)
从Odds：比值比推导出Logtic分类的算法
摘要：在 "从概率模型推导出逻辑回归算法模型" 的博文中，我试着从李宏毅老师的课程中讲到的概率模型去推导逻辑分类的算法模型。有幸看到另外一篇博文 "01 分类算法 Logistic回归 Logit函数" ,我了解到另外一种分类模型的推导：从比值比推导。 比值比 首先了解什么是比值比： 比值比（优势比）Od 阅读全文
posted @ 2019-09-19 11:09 bbird2018 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0)
做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类
摘要：Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。我试着用numpy去做一个分类算法。 阅读全文
posted @ 2019-09-18 18:38 bbird2018 阅读(1421) 评论(0) 推荐(0)
从概率模型到逻辑分类
摘要：我今天来推导一下根据 **概率模型** 来推导一下分类的问题 阅读全文
posted @ 2019-09-16 15:58 bbird2018 阅读(948) 评论(0) 推荐(0)
机器学习概率论的一些基础知识
摘要：概率论的一些基础知识 条件概率 $P(B|A) = \frac{1}{3}$ 表示的意思为当A发生的时候，B发生的概率 有公式 $$P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$$ $$P(AB) = P(B|A) P(A)=P(A|B) P(B)$$ $$ P(A|B) = \frac{ 阅读全文
posted @ 2019-09-14 18:23 bbird2018 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)
多次回归分析及推导
摘要：在线性回归分析的时候，我用了一条直线去拟合年龄和工资的数据，结果不是太贴合的。我们尝试先用多次方程组来拟合数据。 阅读全文
posted @ 2019-09-09 18:04 bbird2018 阅读(1091) 评论(0) 推荐(2)
一次线性回归分析详解及推导
摘要：一次线性回归分析详解及推导 阅读全文
posted @ 2019-09-09 17:58 bbird2018 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0)
tf.metrics.sparse_average_precision_at_k 和 tf.metrics.precision_at_k的自己理解
摘要：tensorflow最大的问题就是大家都讲算法，不讲解用法，API文档又全是英文的，看起来好吃力，理解又不到位。当然给数学博士看的话，就没问题的。 最近看了一系列非常不错的文章，做一下记录： https://www.zhihu.com/people/hong-lan-99/activities ht 阅读全文
posted @ 2019-09-05 18:24 bbird2018 阅读(709) 评论(0) 推荐(0)