摘要：
clear; [A,map]=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); X=rgb2gray(A); %画出原始图像 subplot(2,2,1);imshow(X); title('原始图像'); %产生含噪图像 x=imnoise(X ,' 阅读全文
posted @ 2023-11-30 21:21
一缕青风`
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摘要：
p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=1-gg/255; % 将彩色值转为 0-1 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大 阅读全文
posted @ 2023-11-30 21:13
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I =imread('C:\Users\wangd\Desktop\in000155.jpg'); %读入原图像文件 I1 = rgb2gray(I); subplot(1,2,1);imshow(I1); %显示原图像 fftI1=fft2(I1); %二维离散傅立叶变换 sfftI1=fftsh 阅读全文
posted @ 2023-11-30 17:55
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I=imread('C:\Users\wangd\Desktop\result3.png'); % m = rgb2gray(I); % r = unidrnd(255,1,100); %产生一个1*100的数组，数组中的值为1至255中的随机值 % r1 = randi([2,7],10,100) 阅读全文
posted @ 2023-11-30 17:24
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程序1： %在MATLAB中是用连续信号在等时间间隔点的样值来近似地表示连续信号的，当采样时间间隔足够小时，这些离散的采样值就能较好地近似出连续信号，matlab中连续信号的显示实际上还是离散信号的显示，只是取样点特别 %多的时候，用线连接起来，显示出来的图形就比较圆滑，接近连续信号；如果取样点特别 阅读全文
posted @ 2023-11-30 16:49
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摘要：
背景 在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也pytho 阅读全文
posted @ 2023-11-30 16:31
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