2019年1月16日

摘要： EM算法原理： EM算法一般用于无监督学习模型，因为无监督学习没有标签（即y值)，EM算法可以先给无监督学习估计一个隐状态（即标签），有了标签，算法模型就可以转换成有监督学习，这时就可以用极大似然估计法求解出模型最优参数。其中估计隐状态流程应为EM算法的E步，后面用极大似然估计为M步。 EM算法（E 阅读全文

摘要： 词袋模型 如上图所示，计算机不能直接识别文字信息，它会把上面的两句话转换成词频向量来表示，就是每组词在这个句子中出现的次数，但是它并不考虑词的先后顺序，这种模型就叫词袋模型。 上图中表示每个词的出现的数量作为向量的，就叫人词频向量 jieba分词三种模式： 1、精确模式：试图将句子精确地分开，适合文 阅读全文