Elasticsearch介绍与安装配置

Elasticsearch介绍

# 1 产生背景：大规模数据如何检索，数据安全（单点故障），备份，检索速度
# 2 Elasticsearch介绍
-是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，全文检索引擎
-Elasticsearch使用Java开发
-但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，使得全文检索变得简单
# 3 Lucene与Elasticsearch关系
-Lucene只是java一个库----》只能java来使用
-python中集合--》只能python来用--》java，go用不了，其它语言想用，怎么做？
-做成服务---》django搭建一个服务---》对外通过restful接口  --->  get  /key  post /key=value
-基于Lucene封装 ，做成服务，通过restful来调用，使用全文检索
# 4 Elasticsearch vs solr
-solr 也是一个全文检索引擎
-跟es关系就像是mysql和oracle的关系
-传统搜索用solr多，es新兴互联网用的多
  
# 5 es核心概念
    -集群：多台服务器的集合，称为es的集群
  -节点：集群的每个服务器称为节点
  -分片：10g的数据（一个表中），对10g数据分片，分成2g，3g，5g，把这些数据，分别放在不同的节点上
  -副本：为提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本
  -全文检索：分词，全文检索---》可以根据关键字搜索
# 6 es跟mysql比较
mysql                              es
数据库                         索引（index）
表                               类型（type）
一条一条数据                    文档（document）
一列一列（字段）                 字段（field）（name，age）
字段属性（主键，类型，索引）       映射（mapping）
索引                           所有字段建索引（倒排索引）、
增删查改                        get、post、delete。。。

# 7 ELK是什么？
-ELK=elasticsearch+Logstash+kibana
-日志的收集和分析系统
# 8 Elasticsearch特点和优势
# 9 为什么使用es？
-我们项目如果有搜索功能，都可以用
-日志存储分析
-大数据量的存储和检索
# 10 Elasticsearch索引到底能处理多大数据
-es一个索引（数据库）可以有多个分片，一个分片是一个lucene的索引
-lucene一个索引不能处理多于21亿篇文档，或者多于2740亿的唯一词条
-理论上是可以无限加的

Elasticsearch安装配置

# 1 基于java开发的，安装jdk，windows上安装（jdk 1.8 以上）,一路下一步（jdk，jre）,(不需要配置环境变量了)
-java -version
# 2 安装es(去官网下载相应的版本,es+kiban. 注意版本一定要对应)
-版本问题：2 5版本  6版本  7版本  7.6.2版本最新（讲课用7版本），公司可能会用6或者6之前的版本
-haystack：不支持es，6以上版本，django上做全文检索的框架（对接es，对接solr，对接whoosh）
-whoosh-纯Python的全文搜索库，Whoosh是索引文本及搜索文本的类和函数库。它能让你开发出一个个性化的经典搜索引擎
  -6以后，不允许一个索引下建多个type（类型）---》一个数据库只能有一个表
# 3 解压到指定目录（随便，不要有空格，中文   c://soft  ）
# 4 启动es
    -到es的bin路径下，elasticsearch.bat
  -Kibana 就是es的客户端（官方提供，相当于Navicat）
  -Elasticsearch-head 就是es的客户端（第三方的，相当于Navicat）
# 5 启动kibana
    -修改kibana.yml配置文件
　　　　 i18n.locale: "zh-CN"
        server.port: 5601
        server.host: "127.0.0.1"
        server.name: lqz
        elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200/"]
    -配置跨域(改es的配置)
    -elasticsearch.yml 
          http.cors.enabled: true
          http.cors.allow-origin: "*"
    -到kibana的bin路径下，kibana.bat 启动 
# 6 启动Elasticsearch-head（第三方用node 写的一个es客户端）
-node 环境要装好
-下载：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
  -解压
  -执行
    npm install 
    npm run start
    http://localhost:9100/

  
  # kibana:官方提供的es客户端，主要用来做增删查改，有提示（postman，Elasticsearch-head）
  # Elasticsearch-head ：看集群的状态，索引的状态